您的位置: 专家智库 > >

金月

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:东北电力大学更多>>
发文基金:吉林省教育厅科研项目吉林省青年科研基金吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程

主题

  • 2篇电能
  • 2篇电能质量
  • 2篇电能质量扰动
  • 1篇电能质量扰动...
  • 1篇研究方法
  • 1篇扰动检测

机构

  • 2篇东北电力大学
  • 2篇长春工程学院
  • 1篇通化供电公司

作者

  • 2篇谭万禹
  • 2篇金月
  • 1篇孟祥萍
  • 1篇张红
  • 1篇宋雯

传媒

  • 1篇电测与仪表
  • 1篇长春工程学院...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
电能质量扰动检测研究方法被引量:1
2013年
随着工业生产新技术的出现,电力负载的大量使用使得电能质量问题变得尤为突出,同时现代电力设备对电网系统中电能的质量要求越来越高,从而使得对电能质量检测提高电能质量变得尤为重要,如何选择合适的电能质量算法已经成为目前研究的热点。介绍了电能质量问题等相关理论,阐述了电能质量的研究背景及意义。最后系统地总结了国内外关于电能质量扰动检测识别的研究现状。
谭万禹金月张红宋雯
关键词:电能质量
基于改进的MUDW电能质量扰动检测研究
2014年
电能质量检测中的扰动信号具有随机、不规则和多变等特性,这使信号识别较为困难,文章通过改进原有的形态非抽样小波(Morphological Undecimated Wavelet,MUDW),将其应用到电能质量检测中,从而对扰动信号进行定位。改进的形态非抽样小波包含广义开闭和闭开混合滤波器以及能定位扰动信号边缘的多分辨形态梯度,该方案满足信号重构条件。利用MATLAB软件,对于含有暂态或稳态的单一和复合扰动信号进行仿真。通过与文献中的形态非抽样小波对比,结果表示改进后的形态非抽样小波有较好的抗噪性能以及识别能力。
孟祥萍金月谭万禹纪秀
关键词:电能质量
共1页<1>
聚类工具0