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钱怡

作品数:1 被引量:4H指数:1
供职机构:南京大学计算机科学与技术系计算机软件新技术国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多标记
  • 1篇多类别分类
  • 1篇信息融合
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索方法
  • 1篇子窗口
  • 1篇类信息
  • 1篇分类信息

机构

  • 1篇南京大学

作者

  • 1篇武港山
  • 1篇林莹
  • 1篇钱怡

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2013
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
对象定位处理中分类信息融合技术研究被引量:4
2013年
为提高图像中对象定位技术的处理效果,对对象定位技术和分类技术的融合进行了研究。针对大规模、多对象类别的图像对象定位问题,提出了先进行快速分类,再精确定位的处理方案。通过MIMLSVM+多类别分类算法预判出包含对象的图像,利用ESS方法在上述图像中定位对象;针对高精度对象定位需求,提出了融入全局分类信息的最优框打分机制,将MIMLSVM+算法对于图像的分类信息融入ESS方法中最优框的打分信息中。在PASCAL 2006数据集上相应的实验结果表明,前者在缩短处理时间的同时取得了不错的定位平均精度,而后者对最优框得分的改进也在多个类别上带来了定位效果的提高。实验结果表明,分类信息融入对象定位处理中能提升处理效果。
钱怡林莹武港山
关键词:信息融合多类别分类
共1页<1>
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