陈智君
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：岩土钻掘与防护教育部工程研究中心开放研究基金国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 平行基线像对的硐室岩层结构面产状量测方法
- 2016年
- 为了量测硐室岩层微小出露结构面产状,研究了平行摄影相对定向方法;同时依据其产状量测原理,由实验得出,基于平行摄影相对定向量测的产状与实际产状之间相差5度以内,表明此方法可以用于硐室岩层结构面产状量测。
- 温四林李浩陈智君周弈
- 关键词：硐室
- 一种适用于PC机的视觉注意点定位算法
- 2016年
- 人眼观察屏幕时,其脸部姿态与屏幕视觉注意点具有内在对应关系。摒弃传感器、头盔等跟踪设备,提出并研究一种适用于日常PC机的视觉注意点位置获取方法。使用摄像头抓取人脸实时图像,经Haar级联分类器提取能够反映脸部姿态的特征:双眼、口、鼻等,通过BP神经网络训练出特征相对坐标与视觉注意点之间的对应关系。实验证明该方法在无需任何专门设备支持的条件下,即能够检测视觉注意点位置,检测精度达到0.1视距。为立体影像或虚拟场景的裸眼立体观察,提供了一种新的解决方式及方法。
- 周弈李浩陈智君李世友
- 关键词：BP神经网络
- 无人机影像自动相对定向方法研究被引量：1
- 2016年
- 针对传统相对定向方法在处理存在大旋偏角的无人机影像中的限制,提出一种基于SURF(speeded up robust features)特征点的无人机影像自动相对定向方法。该方法首先利用SURF算法提取无人机影像上的特征点并进行匹配,然后利用以本质矩阵为变换约束矩阵的RANSAC(random sample consensus)算法剔除误匹配点,并根据本质矩阵求得相对定向元素粗略值,最后将粗略值作为初值代入严格相对定向误差方程迭代精化,求得相对定向元素精确值。实验验证,该方法在无人机影像相对定向中不仅能保持较高的精度,而且具有更强的收敛性。
- 陈智君王莎
- 关键词：RANSAC算法本质矩阵
- 改进边缘能量聚集的半全局匹配算法
- 2017年
- 针对传统半全局算法匹配时间长和视差突变处易存在误匹配的问题,提出了一种改进边缘能量聚集的半全局匹配算法。在半全局匹配算法的基础上,引入金字塔分层策略,通过对图像降采样进行加速匹配,降低匹配算法的复杂度,减少内存的消耗。利用Canny算子获得分层图像的边缘信息,匹配时根据边缘信息改进边缘处的代价聚合并构建自适应窗口减小视差搜索域,获得正确率更高的视差图。结果表明,该算法可将明显提高匹配速率,降低运算复杂度,提高正确率。
- 孙辉李浩陈智君
- 关键词：CANNY算子边缘检测自适应窗口
- 区域生长的半全局密集匹配算法被引量：6
- 2017年
- 针对传统的半全局匹配算法在处理视差变化大、遮挡严重的城市航空影像时,存在匹配精度下降、匹配效率低下的问题,提出了一种基于区域生长的半全局密集匹配方法。采用区域生长算法获取影像的初始视差,并从初始匹配点中挑选可靠的点作为视差控制点;利用区域生长获取的视差图,限制各个方向动态规划的过程以加速最优路径的搜索;通过视差控制点对动态规划的路径进行修正,避免错误匹配代价的传播。基于城区无人机影像的实验结果表明,所提算法不仅可以提高匹配结果正确率,还能使耗费的内存和时间都不到原算法的50%。
- 陈智君李浩周弈温四林
- 关键词：互信息动态规划
- 基于ADCensus的改进半全局匹配方法被引量：2
- 2017年
- 考虑到AD相似性测度对灰度信息及纹理丰富的区域的优势和Census变换对图像辐射差异具有鲁棒性的优势,将AD和Census算法融合替代单一匹配代价来改进半全局密集匹配算法,可有效提高算法的匹配精度和抗干扰性。同时用金字塔分层匹配策略来约束视差的搜索范围,实验结果表明,该方法在保证匹配精度的同时,减少内存消耗和运行时间,适用于无人机影像的密集匹配。
- 李珊李浩王莎陈智君
