韩峰
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：北京理工大学信息与电子学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于张量分解的子空间频率估计及应用被引量：1
- 2010年
- 为了提高短时序列的频率估计精度,提出一种基于张量分解的适用于多通道接收数据的子空间高分辨率的频率估计算法。该方法将接收到的多通道采样信号按照一定的形式构建三维数据结构,利用子空间的移不变性,采用张量的高阶奇异值分解直接对数据进行频率估计。仿真表明在低信噪比的情况下,基于张量分解的频率估计算法性能要优于基于矩阵奇异值分解的频率估计算法,将此算法应用于目标轨迹测量中,可以获得高精度的目标轨迹参数。
- 韩峰魏国华吴嗣亮
- 关键词：频率估计张量分解奇异值分解多普勒频率
- 基于张量子空间的信号参数估计算法被引量：1
- 2011年
- 针对低信噪比条件下多通道信号特征参数估计问题,提出了两种基于张量子空间的信号参数估计算法,分别是基于矩阵堆叠的张量分解算法和基于张量矩阵因子的联合算法。通过研究参数化信号模型、信号子空间旋转不变性和张量范德蒙分解原理,分析了多通道数据的三维张量数据模型的构建;矩阵堆叠的张量分解算法验证了张量高阶奇异值分解是矩阵奇异值分解的推广,矩阵因子联合算法进一步提高了低信噪比条件下的信号参数估计精度。仿真以信号频率和初相位的估计精度为衡量指标,验证了低信噪比的条件下,张量子空间信号参数估计算法要优于传统的矩阵子空间信号参数估计算法。
- 韩峰周新鹏魏国华吴嗣亮
- 关键词：参数估计奇异值分解信号子空间
- 基于噪声子空间奇异值的信号分量数目估计被引量：2
- 2011年
- 针对现有信号分量数目估计方法在低信噪比时估计性能差的问题,该文提出了基于噪声子空间奇异值恒虚警检测方法估计信号分量数目。通过对Hankel矩阵奇异值与噪声能量之间关系的研究,利用高斯白噪声包络平方服从指数分布的特点,在虚警率一定的条件下,获得噪声子空间奇异值检测门限。仿真结果显示该方法在低信噪比时有效。
- 周新鹏韩峰魏国华吴嗣亮
- 关键词：子空间奇异值分解恒虚警检测参数估计
