黄赟茹
- 作品数：3 被引量：32H指数：3
- 供职机构：北京邮电大学网络教育学院更多>>
- 发文基金：北京市重点实验室更多>>
- 相关领域：文化科学更多>>
- 基于学习分析的自适应网络教学系统设计被引量：13
- 2016年
- 文章详细分析了目前国内外现代远程教育的特点和存在的一系列问题,如教师严重不足、学习内容不能及时根据学生需求予以更新、学生无法得到有价值的个性化学习指导等。结合学习分析理论,文章提出了基于学习分析设计自适应的网络教学系统。该系统通过不断的测试,得知学生的实际学习水平,并给学生提供适应其水平的学习策略,激励学生的学习水平螺旋上升;同时,还可以帮助教师及时完善和更新课程的学习内容,并给学生提供有价值的个性化学习指导和主动的支持服务。
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- 关键词：自适应网络教学系统
- 基于大数据学习分析的在线学习风险预测研究被引量：16
- 2018年
- 近年来大数据技术在全球各领域成为研究热点,越来越多的教育研究者将大数据分析方法应用到在线学习中,并且力图科学有效地分析学习过程中出现的问题。文章对国内外大数据学习分析的研究现状进行了分析,提出研究问题:如何在课程学习的过程中预测学生期末成绩不及格的风险。文章对比了四种研究二分类问题的机器学习算法,并使用真实的抽样数据对算法的性能进行了评估,最终选择了逻辑回归算法。然后,文章设计了在线学习风险预测框架,并使用北京邮电大学网络教育学院的真实学生数据,通过训练得出了学习风险预测模型。最后,文章使用真实数据对模型的准确率进行了验证,结果表明,模型能够以接近80%的正确率预测学生是否存在期末成绩不及格的学习风险,这种准确率已经达到大规模推广使用的要求,可为进一步研究个性化的学习干预打下基础。
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- 关键词：大数据
- 大数据时代学习平台的数据统计分析功能研究——以Canvas和Sakai系统为例被引量：3
- 2016年
- 随着大数据时代的到来,数据挖掘分析已经渐渐应用到了各行各业。大数据分析能够获得隐藏在庞大数据中的关系,趋势信息等等。通过数据挖掘的方式对互联网信息进行深层次解读将会得到更重要的信息而为之后的工作服务。目前教育者们已经重视到数据分析在教育中的应用,尤其在教学平台中如何设计数据分析功能已经是当今教学平台发展的一个重要环节。本文通过对Sakai和Canvas两个世界知名的学习管理系统的数据统计分析功能的比较分析,从平台数据分类方式,展示方式,数据内容,以及特点四个方面的研究,期望能使网络教育者对于平台数据统计分析功能的开发有所启示,促进学习分析在学习平台的应用,为学习平台实现自适应教学做铺垫。
- 黄赟茹
- 关键词：教学平台数据统计数据分析
