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何宝民

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：西安理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇进化算法
  • 1篇函数优化
  • 1篇函数优化问题
  • 1篇差分
  • 1篇差分进化

机构

  • 1篇西安理工大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 1篇徐庆征
  • 1篇王娜
  • 1篇王磊
  • 1篇何宝民

传媒

  • 1篇应用科学学报

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于当前最优解的反向差分进化算法求解函数优化问题被引量：6
2011年
当最优解偏离目标函数定义域的几何中心时,反向个体容易远离全局最优解,基于反向差分进化算法的性能会大幅降低.该文引入基于当前最优解的反向学习策略,并与差分进化算法相结合,求解函数优化问题.当前代的最优解作为候选解和相应反向个体之间的对称点,能保证反向种群的利用率始终维持在较高水平.实验结果表明,该算法可行而高效,且算法性能的提升完全是反向个体的贡献.此外,提出一种增强的基于反向差分进化算法,展示出此类优化方法的最优效果.
徐庆征王磊何宝民王娜
关键词：差分进化函数优化
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