何耀平
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：浙江大学计算机科学与技术学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自然场景下交通标志的自动识别算法被引量：8
- 2010年
- 对自然场景下的交通标志进行准确的识别分类,是智能汽车的重要组成部分。交通标志本身数量众多,其形态复杂,而自然场景下存在着光照变化、褪色污损、扭曲变形等情况对交通标志表观的影响,为自动识别带来了很大的挑战。本文在分析交通标志特征的基础上,将Adaboost算法与SVM算法融合用于自然场景下的交通标志识别。实验证明,该方法具有较高的识别率和较快的识别速度,在智能汽车系统中具有较高的应用价值。
- 何耀平徐丽珍
- 关键词：ADABOOST算法SVM算法交通标志识别
- 基于智能手机的人行横道红绿灯自动识别被引量：9
- 2010年
- 鉴于目前绝大部分人行横道红绿灯没有配合声音提示,利用带摄像头的智能手机,通过人行横道红绿灯的自动识别技术将大大提高盲人过马路的安全系数。提出一个融合级联Adaboost与颜色过滤的人行横道红绿灯自动识别算法。该方法首先利用AdaBoost算法对红绿灯位置进行检测;然后在HSI色彩模型的色调子空间进行颜色分析的基础上进行红绿灯的过滤与分类。用采集的418幅实际复杂场景下的图像数据进行实验,结果表明该方法能达到较好的检测效果。
- 徐丽珍何耀平孙霖
- 关键词：道路交通标志识别图像检测
