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煤调湿控制系统的智能建模与优化方法研究被引量：4: 2013年; 煤调湿工艺是炼焦过程节省能源、减少污染并提高生产效率和焦炭质量的关键工艺环节。为实现煤调湿过程的精确控制,针对其具有强耦合、大时滞、非线性系统的特性,采用RBF(radical basis function)神经网络建模,GA(genetic algorithm)、PSO(particle swarm optimization)和BFO(bacterial foraging optimization)优化方法进行比较,获得不同工艺需求下的煤调湿控制系统建模与优化方法,为煤调湿过程的精确控制提供依据,为实现炼焦过程节省减排增效和提高焦炭质量创造条件。; 余杨李晓斌金鸣林王建华夏乃洁蒋文萍张福行; 关键词：煤调湿

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余杨