冯仕云
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：江南大学食品学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程更多>>
- 荧光-化学计量学法快速检测牛奶中磺胺甲基异恶唑残留被引量：1
- 2013年
- 食品中抗生素的残留威胁着消费者的健康。目前用于食品中抗生素残留的检测方法通常经过复杂的预处理、耗时繁琐,而荧光检测具有快速、灵敏度高的特点。本文旨在利用荧光-化学计量学方法建立牛奶中磺胺类抗生素残留的快速检测方法,应用所建立的校正模型对6个品牌共14种商业巴氏奶和UHT奶(包括全脂奶、脱脂奶、半脱脂、高钙)的未知样品进行预测,结果表明,偏最小二乘-判别法(PLS-DA)模型能准确地区分磺胺甲基异恶唑最大残留量上下的样品,假阴性的概率为3.12%,远小于欧盟规定的5%。偏最小二乘法(PLS)法对样品进行定量测定时,在0～210μg/L范围内有良好的线性关系,相关系数为0.9992,样品的回收率可达到87.9%～131.6%,方法的检测限(CCα)为2.54μg/L,定量限(CCβ)为5.07μg/L,平均相对标准偏差为3.24%。该方法可应用于液态乳中磺胺甲基异恶唑残留的快速检测。
- 张燕萍冯仕云周鹏刘小鸣
- 关键词：荧光光谱化学计量学磺胺类抗生素牛奶
- 荧光法结合化学计量学法快速检测牛乳中恩诺沙星残留被引量：4
- 2013年
- 以添加不同恩诺沙星浓度的牛乳体系构建校正集和预测集，应用化学计量学中的偏最小二乘（PLS）法和偏最小二乘判别分析（PLSDA）法对荧光光谱数据进行解析并构建模型。结果表明：PLS模型可较好地预测牛乳中恩诺沙星的含量，回收率在96％111．4％之间；PLSDA模型可用来判断样品中恩诺沙星含量是否超过最大残留量。所建立的检测模型可应用于牛乳中恩诺沙星残留的快速检测。
- 刘小鸣冯仕云周颖喆田丰伟赵建新张灏陈卫
- 关键词：牛乳恩诺沙星荧光化学计量学
- 基于荧光法的牛奶中单诺沙星的快速检测被引量：3
- 2013年
- 采用荧光法结合化学计量学来建立牛奶中单诺沙星(DANO)残留的快速检测方法。先利用加标法制备含有不同浓度的DANO(0～56μg/L)的全脂奶作为校正集,除蛋白后经扫描得到荧光光谱,利用化学计量学技术对其进行主成分分析(PCA)并建立偏最小二乘法(PLS)和判别分析(PLSDA)模型。采用加入不同浓度DANO的4种品牌的超高温杀菌和巴氏杀菌牛奶作为预测集,验证了两种模型的准确性。实验结果表明,定性模型可以准确地将阴性与阳性样品区分,定量模型预测出的样品回收率在88%～114.4%,预测误差在可接受范围内。
- 冯仕云张燕萍张秋香刘小鸣张灏陈卫
- 关键词：荧光法牛奶单诺沙星化学计量学
