刘亚利
- 作品数：5 被引量：6H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于改进型深度学习的流量预测被引量：5
- 2017年
- 为了解决无线网络中流量的预测精度不高的问题,提出了一种自适应分组的栈式自编码(AG-SAEs)深度学习预测方法。在数据的预处理过程中,首先使用最大最小方式对数据进行归一化处理,并提出一种新型的自适应分组方法,把归一化后的链路数据进行关联性分组;然后,基于深度学习方法建立了一个多输入多输出的预测模型,并将分组后的数据输入到预测模型中,对该模型进行训练来建立输入和输出流量之间的映射关系;最后,为了进一步提高预测精度,在模型的训练过程中,使用改进型的牛顿法来进行权值参数更新。仿真实验以及和其他算法对比的结果证实了所提方案具有更小的预测相对误差。
- 朱江宋永辉刘亚利
- 关键词：认知网络自适应分组
- 基于综合信任抵御SSDF攻击的频谱态势融合方案
- 2017年
- 分布式认知无线电网络中一般不存在收集所有用户信息的融合中心,为了对抗频谱感知过程中恶意次用户发起的篡改频谱感知数据(SSDF)攻击,提出一种基于综合信任的频谱态势融合算法。该算法通过评估次用户间每次交互的满意度得到节点的瞬时信任度,并通过一致性检测,累积获取各个节点所有邻接次用户的长期信任度,结合二者得到动态的综合信任作为协作频谱感知时次用户间交互数据可靠性的主要参考指标,遏制恶意用户影响。理论分析与仿真结果表明,该方案在收敛性和稳定性上优于传统合作频谱感知算法,抵抗攻击能力增强,频谱检测准确率得到提升。
- 李方伟李俊瑶朱江刘亚利
- 关键词：频谱感知
- 认知无线网络中基于无线电环境地图的信息重构与路由优化机制研究
- 随着无线通信技术的快速发展,可供分配给未来无线通信业务的无线频谱资源越来越少,而已分配的那部分无线频谱的利用率却很低。认知无线网络能够提高已分配频段的利用率,是当前无线通信领域中的研究热点。无线电环境地图中包含无线电环境...
- 刘亚利
- 关键词：信任路由优化
- 文献传递
- 一种基于无线电环境地图的路由优化机制被引量：1
- 2018年
- 设计认知无线网络路由算法时,需要兼顾主用户保护与路由性能两个方面。为了提高认知无线网络中次用户之间路由的端到端性能,提出了基于无线电环境地图的路由优化机制,该机制中无线电环境地图能够为次用户提供主用户保护有关的无线电环境数据。首先,无线电环境地图根据次用户的数据请求将各授权频段的可用概率与功率控制相关信息反馈到该次用户;其次,次用户可以计算出与上一跳次用户之间的链路稳定性以及传输时延;最后,目的次用户通过计算每条路由的端到端吞吐量的期望值,然后选取期望值最大的一条路由。仿真结果表明,该路由机制在平均分组投递率、平均端到端吞吐量、平均端到端时延方面均优于对比路由算法。
- 朱江雷云刘亚利
- 关键词：路由优化
- 基于信任机制的无线电环境地图重构
- 2017年
- 无线电环境地图系统中的感知节点被俘获后会受迫地向数据中心发送伪造数据,导致无线电环境地图精度降低。针对该问题,提出了基于信任机制的空间插值算法改进方案,并阐述了感知节点信任值更新策略。该方案通过改变感知节点的信任度来降低恶意节点的数据在空间插值算法中的权重,经过信任值的多次更新而最终隔离恶意节点。实验仿真中,均方根误差(RMSE)和误警区域率-正确检测区域率(FAZR-CDZR1)两种性能指标均表明所提方案能够有效遏制恶意节点的篡改数据攻击,保障了无线电环境地图的精确度。
- 朱江刘亚利宋永辉李俊瑶
- 关键词：无线传感器网络
