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刘国庆

作品数:2 被引量:5H指数:1
供职机构:第二炮兵工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇三维几何模型
  • 1篇三角片
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇视觉特征
  • 1篇区域分割算法
  • 1篇曲率
  • 1篇模型简化算法
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇SOFM

机构

  • 2篇第二炮兵工程...

作者

  • 2篇李俊山
  • 2篇王蕊
  • 2篇刘国庆
  • 1篇李旭辉
  • 1篇胡双演

传媒

  • 1篇光电工程
  • 1篇电光与控制

年份

  • 2篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种保持视觉特征的三维几何模型简化算法被引量:4
2008年
针对三维模型简化中保留细节特征的要求,提出了一种基于视觉特征保持的三维几何模型简化算法。采用半边折叠操作,综合考虑了网格模型中半边的几何重要性和变化误差,并将其作为各半边的折叠代价来确定模型中边的折叠顺序,在模型简化后又利用顶点"微调"法对简化模型进行了局部视觉效果修正。实验研究结果表明:本文提出的三维几何模型简化算法能有效地保留模型的细节特征,并能显著改善模型因简化产生的形变,是一种简单、有效的模型简化算法。
王蕊李俊山刘国庆胡双演
关键词:三维几何模型视觉特征曲率三角片
基于神经网络的几何模型区域分割算法被引量:1
2008年
三维模型简化是近年来计算机图形学中的一个研究热点,现有的简化算法多从全局出发,对几何模型的各个部位统一进行简化,因此模型简化后大量的细节特征丢失。针对三维模型简化中保留细节特征的需要,提出了一种基于自组织特征映射神经网络的三维模型区域分割算法。首先计算三维几何模型中每一顶点的特征向量,然后利用该向量作为自组织特征映射神经网络的输入模式实现对三维模型的聚类分割,最后采取提出的相关性最大准则对过分割区域进行合并,得到最终分割结果。实验表明,该方法能有效地分割出模型的细节区域,满足三维模型简化中保留细节特征的需要。
王蕊李俊山刘国庆李旭辉
关键词:SOFM三维几何模型
共1页<1>
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