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卢嘉鹏

作品数:2 被引量:7H指数:2
供职机构:北京理工大学自动化学院更多>>
发文基金:北京市优秀人才培养资助国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇纹理
  • 2篇纹理特征
  • 1篇颜色和纹理特...
  • 1篇视觉
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇全幅
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇北京理工大学
  • 1篇教育部

作者

  • 2篇方浩
  • 2篇卢嘉鹏
  • 1篇贾睿
  • 1篇仇丽英

传媒

  • 2篇北京理工大学...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于颜色和纹理特征的道路图像分割被引量:5
2010年
针对移动机器人的视觉导航需求,研究彩色道路图像的精确分割问题.为解决图像中的干扰因素对道路分割精度所带来的负面影响,首先对道路图像进行了基于颜色特征的过分割,对颜色过分割结果再进行基于小波纹理特征的区域融合.通过考察区域空间位置的相邻性以及小波纹理特征的相似性,该算法将过分割区域进行了再融合,实现了复杂环境下对道路区域及环境区域的精确分割.实验结果表明,所提出的区域分割算法快速、有效、实时性好,并对复杂环境具有良好的鲁棒性,可以满足移动机器人实际运行的要求.
方浩贾睿卢嘉鹏
关键词:颜色和纹理特征小波变换
基于区域过划分和再融合的全幅视觉图像分割被引量:2
2009年
研究对移动机器人采集的视觉图像进行全局精确分割问题.针对全幅道路图像分割问题提出:首先利用区域生长算法对视觉图像在HSV颜色空间下进行基于颜色特征的全局过分割,再利用傅里叶变换提取周向谱纹理特征,根据空间位置的相邻性和周向谱的分布特性,对过分割的全幅视觉图像进行基于纹理特征的再融合.实验结果表明,该算法能够准确实现全幅图像的分割,比单纯利用颜色或纹理特征进行全幅图像分割具有更高的精度和可靠性.
方浩仇丽英卢嘉鹏
关键词:纹理特征
共1页<1>
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