周杰
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：徐州师范大学物理与电子工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 语音活动检测对方言辨识系统的影响研究被引量：3
- 2012年
- 分别把基于阈值判断和基于统计模型的语音活动检测(VAD)应用于汉语方言辨识系统中,对比了系统识别率及运算时间。其中基于能量、过零率等阈值判断的方法以其算法简单、计算量少的优点在高信噪比噪声环境下取得较好的效果,但在低信噪比噪声环境下准确性及鲁棒性急剧下降。在相同测试环境下,采用统计模型的DD+Hang-over算法取代传统经典阈值算法。实验表明,基于统计模型的算法在高斯混合模型(GMM)系统下运算时间稍长,但抗噪声性能明显优越于基于阈值判断的算法,尤其在低信噪比的加性噪声环境下效果更显著。
- 张宁顾明亮朱俊梅周杰
- 关键词：方言辨识语音活动检测
- 基于动态贝叶斯网络的汉语方言辨识
- 2012年
- 方言的差异性在语音层面上反映在时间序列结构的不同。传统的语音建模方法只能建立稳定的时间序列结构,而方言语音是典型的动态时变时间序列结构。为了更好地提取方言时间序列结构,文中采用动态贝叶斯网路(DBN)进行建模分析,并对DBN的构建方法进行了研究,这种结构与常用于语音识别中的隐马尔可夫模型的不同之处在于它揭示多个时间片内的节点之间的影响。文中探索了不同结构和参数对识别效果的影响。文中的研究表明动态贝叶斯网络对汉语方言的识别比传统方法要好,识别率达到了98.9%。
- 周杰顾明亮张宁杨帆
- 关键词：动态贝叶斯网络汉语方言辨识联合树算法
