唐赫
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：武汉理工大学理学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术自然科学总论更多>>
- 基于PCA和神经网络的人脸识别算法研究被引量：3
- 2013年
- 在MATLAB环境下,取ORL人脸数据库的部分人脸样本集,基于PCA方法提取人脸特征,形成特征脸空间,然后将每个人脸样本投影到该空间得到一投影系数向量,该投影系数向量在一个低维空间表述了一个人脸样本,这样就得到了训练样本集。同时将另一部分ORL人脸数据库的人脸作同样处理得到测试样本集。然后基于最近邻算法进行分类,得到识别率,接下来使用BP神经网络算法进行人脸识别,最后通过基于神经网络算法和最近邻算法进行综合决策,对待识别的人脸进行分类。
- 唐赫
- 关键词：人脸识别主成分BP神经网络最近邻算法
- 基于灰色-Markov模型的武汉市土地利用研究
- 土地利用变化在全球环境变化与区域可持续发展研究中占有重要的地位。遥感技术因具动态、宏观、快速等特点,成为监测土地利用变化的重要手段。本文以遥感图像作为原始信息和数据,运用地理信息系统的相关软件和空间分析功能,辅以统计模型...
- 唐赫桂预风
- 关键词：遥感图像地理信息系统土地利用变化
- 文献传递
- 面向对象的武汉市街区公共遥感影像分类研究被引量：1
- 2014年
- 面向对象的遥感影像分类方法克服了传统基于像元分类方法的弊端,将对象光谱、空间纹理等特征一并加入分类依据中,有效避免了"同谱异物"或"异物同谱"的问题,适合于高分辨率的遥感影像分类。以武汉市某街区公共遥感影像为例,采用上述方法,结合支持向量机分类方法进行地物分类识别,结果显示,分类总体精度达到了89.9913%,取得了良好的分类效果。
- 杨慧郑思莉唐赫朱文谦程战员
- 关键词：遥感影像分类面向对象支持向量机
- 基于GE影像的土地利用状况分析——以武汉市为例
- 2014年
- 将Google Earth影像引入到土地资源分析领域,基于GE影像,利用ENVI遥感图像处理软件对图像进行辐射校正、几何校正以及去噪等预处理和增强处理,然后根据武汉市矢量地图裁剪出武汉市行政边界;对处理后的图像进行非监督分类得到初步处理图像,将获取的分类结果结合具体地形图再进行后续处理,最终得到较理想的武汉市遥感图像分类结果;最后对武汉市的土地利用情况进行统计,对土地资源的利用和管理加以分析。
- 唐赫杨慧朱文谦郑思莉程战员
- 关键词：非监督分类
