宁喜荣 作品数:3 被引量:14 H指数:2 供职机构: 清华大学机械工程学院热能工程系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电气工程 更多>>
单元机组的非线性协调控制器 被引量:9 2007年 火电单元机组的机炉协调控制系统是一个具有不确定性的复杂多变量控制系统,其控制品质的改善是提高热工过程自动化水平的关键。首先介绍受控对象的数学模型,然后采用双输入双输出非线性PID控制器(NPID)和自抗扰PID控制器(APID)的设计方法,设计火电单元机组的机炉协调控制,并利用Simulink工具箱中的非线性设计模块(NCD模块)对控制参数进行优化。通过一系列的仿真试验,分析了控制系统的动态性能、抗干扰性能以及鲁棒性,并与线性分散PID控制方案进行比较。结果证明该方法能有效地提高单元机组协控制系统的控制品质。 顾红艳 李东海 宁喜荣 薛亚丽 杨献勇关键词:自动控制技术 发电厂 非线性PID控制器 机炉协调控制 水轮发电机组非线性控制器优化研究 被引量:4 2005年 基于一种非线性鲁棒控制理论,针对一类SISO仿射非线性系统,提出一种非线性控制器的优化设计方法;利用遗传算法优化控制器参数,使系统的预期动力学方程按照明确的性能指标进行选取;将针对刚性水锤效应的水轮发电机组设计的非线性控制器应用到弹性水锤模型对象,并与精确反馈线性化(EFL)方法所设计的控制系统相比较。结果表明,该文方法所设计的控制系统能较好适应机组模型结构和参数的变化;在发生三相短路和负荷扰动时能取得满意的动态性能。该方法有利于提高水轮发电机组的适应性和鲁棒性。 宁喜荣 李东海 姜学智 祝宝山关键词:水轮发电机组 非线性控制 遗传算法 基于遗传算法的预期动力学方程优化 被引量:1 2006年 为改进非线性控制系统的性能,提出了一种基于遗传算法的预期动力学方程及其参数的优化方法。利用遗传算法提供的通用框架,在控制系统结构和控制器形式确定的情况下,对控制参数进行全局优化。讨论了该方法在M IM O非线性过程控制中的应用。仿真结果表明,该方法能有效改善系统的动态特性,使系统对扰动和噪声具有较好的鲁棒性,在指定的性能指标上取得满意的控制效果。 宁喜荣 李东海 薛亚丽 姜学智关键词:遗传算法 非线性控制