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张帅娟

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:西南交通大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇遥感
  • 2篇遥感影像
  • 1篇信息提取
  • 1篇语义约束
  • 1篇坡体
  • 1篇面向对象
  • 1篇居民地
  • 1篇滑坡
  • 1篇滑坡体
  • 1篇高分
  • 1篇高分辨率遥感
  • 1篇高分辨率遥感...
  • 1篇变化检测
  • 1篇F-1

机构

  • 2篇西南交通大学
  • 1篇四川省地震局
  • 1篇重庆市地理信...

作者

  • 2篇张帅娟
  • 1篇刘国祥
  • 1篇罗小军
  • 1篇陈银
  • 1篇郭红梅
  • 1篇林熙

传媒

  • 1篇山地学报

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
变化检测和面向对象结合的高分辨率遥感影像滑坡体提取方法研究
滑坡是一种突发性强、分布范围广、危害程度大的自然地质灾害,会给人们交通出行、工农业生产及生命财产造成重大损失。快速、准确获取滑坡灾害的位置、大小等信息对应急救援及灾后重建等工作具有重要指导意义。遥感技术具有成像速度快、覆...
张帅娟
关键词:高分辨率遥感影像面向对象变化检测
文献传递
基于语义约束的GF-1遥感影像山区居民地提取方法被引量:2
2017年
山区居民地空间分布信息是山区灾害应急响应与评估的重要基础资料。我国大力发展的高分辨遥感系统,为快速获取山区居民地空间分布信息提供了数据保障,对灾害应急与评估具有重要的现实意义。针对高分辨率遥感影像居民地提取结果误分对象较多的情况,本文提出一种基于语义约束的高分一号(GF-1)遥感影像山区居民地提取方法,其基本思路是:根据山区居民地独特的分布规律,制定山谷线、山坡、雪线等语义约束条件,并将其与面向对象方法相结合进行居民地提取。以覆盖四川省康定县的一景GF-1影像为例进行实验,采取语义约束下的山区居民地提取,正确率为82.91%,漏分率仅为7.86%。与不使用语义约束的面向对象分类法直接提取结果相比,正确率提高了1.2倍。实验表明,本文提出的山区居民地提取方法能够有效改善山区居区地信息提取效果。
林熙罗小军郭红梅刘国祥张帅娟陈银
关键词:语义约束居民地信息提取
共1页<1>
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