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张彪

作品数:2 被引量:9H指数:2
供职机构:湘潭大学信息工程学院更多>>
发文基金:湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目更多>>
相关领域:动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇逆变
  • 2篇逆变器
  • 2篇光伏
  • 2篇光伏并网
  • 2篇光伏并网逆变...
  • 2篇SVPWM
  • 2篇并网
  • 2篇并网逆变
  • 2篇并网逆变器
  • 1篇电压空间矢量
  • 1篇电压空间矢量...
  • 1篇英文
  • 1篇三相光伏
  • 1篇三相光伏并网
  • 1篇三相光伏并网...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇矢量调制
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络

机构

  • 2篇湘潭大学
  • 2篇深圳职业技术...

作者

  • 2篇易灵芝
  • 2篇王根平
  • 2篇张彪
  • 1篇邓栋
  • 1篇刘魏宏
  • 1篇王斌
  • 1篇何素芬
  • 1篇唐佳

传媒

  • 1篇湘潭大学自然...
  • 1篇计算技术与自...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于ANN的光伏并网逆变器SVPWM研究(英文)被引量:2
2009年
通过分析空间矢量脉宽调制的工作原理,提出基于人工神经网络的SWPWM调制策略.这种基于ANN的光伏并网逆变器覆盖了SVPWM的欠调制和过调制两种模式,能实现从线性调制到六步模式非线性调制的平滑过渡.由于神经网络具有很强的并行处理能力以及容错能力,ANN SVPWM控制器运行速度快,能有效提高逆变器功率开关的开关频率.采用监督模式,通过固定权值分别对欠调制子网络和过调制子网络进行训练.在MATLAB仿真平台上搭建光伏并网逆变器仿真模型,由神经网络工具箱实现ANN控制器,仿真结果表明:在SVPWM过调制区用ANN控制方法简单、高效、控制效果良好.
易灵芝王根平刘魏宏何素芬张彪
关键词:光伏并网逆变器人工神经网络电压空间矢量调制
基于改进型最优梯度法的光伏并网逆变综合控制研究被引量:7
2010年
两级式三相光伏并网逆变器具有控制目标明确,系统效率高的优点。在两级综合协调控制系统中,采用改进型最优梯度法实现最大功率追踪控制,三相电流跟踪解耦控制空间电压矢量调制(SVPWM)实现同步并网。在MATLAB/SIMULINK平台中搭建两级式三相光伏并网逆变系统仿真模型,仿真实验结果表明:系统跟踪最大功率速度快、精度高,且输出电流快速准确跟踪电网电压。
王斌易灵芝王根平张彪邓栋唐佳
关键词:三相光伏并网逆变器最大功率追踪解耦SVPWM
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