张春燕
- 作品数：2 被引量：19H指数：2
- 供职机构：江南大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- MQPSO:一种具有多群体与多阶段的QPSO算法被引量：11
- 2007年
- 提出了一种改进的QPSO(Quantum-behaved Particle Swarm Optimization)算法,即一种具有多群体与多阶段的具有量子行为的粒子群优化算法。在该算法中,粒子被分为多个群体,利用多个阶段进行全局搜索,这样可以有效地避免粒子群早熟,提高了算法的全局收敛性能。对几个重要测试函数的测试结果证明,MQPSO算法的收敛性能优于标准粒子群算法(Standard Particle Swarm Optimization,SPSO)以及QPSO算法。
- 张春燕须文波孙俊管芳景
- 关键词：粒子群算法量子行为早熟
- QPSO算法求解无约束多目标优化问题被引量：8
- 2007年
- 在分析了用基于目标加权的PSO算法(WAPSO)的基础上,研究了利用基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)来解决多目标优化问题。提出了基于目标加权的QPSO算法(WAQPSO),利用WAQPSO算法解决无约束的多目标优化问题,通过典型的多目标测试函数实验,验证了该算法解决无约束多目标问题的有效性。
- 管芳景须文波孙俊张春燕
- 关键词：多目标优化无约束优化
