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张玉香

作品数:5 被引量:6H指数:2
供职机构:武汉大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇遥感
  • 3篇遥感影像
  • 3篇高光谱遥感
  • 3篇高光谱遥感影...
  • 2篇冗余
  • 2篇冗余性
  • 2篇生物信息
  • 2篇数据相关
  • 2篇数据相关性
  • 2篇图像
  • 2篇自学习
  • 2篇光谱
  • 2篇光谱图像
  • 2篇高光谱图像
  • 2篇波段
  • 1篇多任务
  • 1篇多任务学习
  • 1篇稀疏性

机构

  • 5篇武汉大学

作者

  • 5篇张玉香
  • 3篇杜博
  • 2篇张乐飞
  • 2篇张良培
  • 1篇王挺

传媒

  • 1篇计算机科学
  • 1篇2014湖北...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种高光谱遥感影像目标探测方法
本发明公开了一种高光谱遥感影像目标探测方法,将多任务学习方法引入高光谱遥感影像目标探测中,多任务学习方法充分考虑高光谱遥感影像波段间的信息冗余性,提出联合稀疏表达和多任务学习的目标探测算法。多任务学习方法能够利用高光谱遥...
张玉香杜博张良培
一种基于背景自学习的高光谱图像生物信息提取方法被引量:3
2015年
为了提取指纹、癌变区域等重要的生物信息,传统方法一般是使用物理、化学手段直接作用在信息载体上,这不仅需要较长时间,容易对原有信息及载体造成破坏,而且提取过程不可重现、精度较低。高光谱成像技术避免了获取信息时物理接触造成的破坏,能多次稳定获取图像,成为了一种优秀的生物信息采集途径。在此介绍一种基于背景自学习的高光谱图像信息提取方法,它解决了传统非结构化背景模型适应性不强的问题,利用空间光谱信息进一步提升了信息提取精度。实验证明,该方法能有效对背景信息进行估计,提取完整的生物目标信息,精度优于传统目标信息提取方法。
张玉香高旭杨王挺张乐飞杜博
关键词:高光谱图像
基于高光谱遥感影像稀疏性的小目标探测研究
高光谱遥感影像具有光谱分辨率高、图谱合一的特点,承载了丰富的地物光谱信息,尤其是区分不同地物的诊断性光谱信息和区分相似地物之间细微差别的光谱信息,在小目标探测应用上具有独特的优势。但是,在应用与实践中发现,高光谱遥感影像...
张玉香
关键词:高光谱遥感影像多任务学习
一种基于背景自学习的高光谱图像生物信息提取方法
为了提取指纹、癌变区域等重要的生物信息,传统方法一般是使用物理、化学手段直接作用在信息载体上,这不仅需要较长时间,容易对原有信息及载体造成破坏,而且提取过程不可重现、精度较低。高光谱成像技术避免了获取信息时物理接触造成的...
张玉香高旭杨王挺张乐飞杜博
关键词:高光谱图像
一种高光谱遥感影像目标探测方法
本发明公开了一种高光谱遥感影像目标探测方法,将多任务学习方法引入高光谱遥感影像目标探测中,多任务学习方法充分考虑高光谱遥感影像波段间的信息冗余性,提出联合稀疏表达和多任务学习的目标探测算法。多任务学习方法能够利用高光谱遥...
张玉香杜博张良培
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共1页<1>
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