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张红兵

作品数:2 被引量:3H指数:1
供职机构:浙江工商职业技术学院商学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇网络
  • 1篇网络构建
  • 1篇效用函数
  • 1篇决策树
  • 1篇决策支持
  • 1篇决策支持系统
  • 1篇非合作
  • 1篇贝叶斯
  • 1篇贝叶斯网
  • 1篇贝叶斯网络
  • 1篇不确定数据

机构

  • 2篇浙江工商职业...

作者

  • 2篇张红兵

传媒

  • 2篇浙江工商职业...

年份

  • 2篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
非合作环境下的决策方法研究
2007年
在对理性决策者决策过程建模基础上,研究了信息不对称的非合作环境中,存在着决策者效用函数U的先验概率分布p(u)(比如从一组效用函数中学习)的条件下,通过对决策者所已采取的行动的观察,生成效用函数U的约束条件集合,通过这些约束条件来确定其效用函数U后验分布q(u),从而推断他的效用函数U,用以预测他未来的行动的方法。本文提出了从策略观察中提取约束条件的算法,以及在非合作环境中,具有学习能力的谋略型决策者的行动策略。通过一个实例,研究相关的算法并进行了相应的实验。
张红兵
关键词:效用函数决策树
应用贝叶斯网络构建处理不确定数据的决策支持系统被引量:3
2007年
决策问题可形式化描述为世界(环境)状态框架下的决策模型,决策支持的主要目的是来根据环境中已知的对环境状态有影响的事件来辅助评估最有可能的外部世界的状态。用来处理这类问题的数学工具是贝叶斯网络(Bayesian network)。通过把世界的状态被看作是相互依赖于外部事件的随机变量,把这些随机变量和它们之间的相互关系用概率因果网络表示。任何对于外部事件的证据通过贝叶斯网络来传播并根据信任的程度来确定外部世界的状态,并作出决策。
张红兵
关键词:决策支持系统贝叶斯网络
共1页<1>
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