徐骁
- 作品数：1 被引量：1H指数：1
- 供职机构：湖南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家高技术研究发展计划湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 路网拥塞控制中的多目标路径决策模型研究被引量：1
- 2015年
- 智能交通系统领域中的路网拥塞控制是解决路网拥塞问题的主要手段之一,针对该问题,利用自底向上的agent建模方式,构建一种多目标路径决策agent移动模型.在该模型中,车辆agent兼顾最短路径和拥塞避免两个优化目标,通过车辆agent行驶距离最短(最短路径)和途经区域的拥塞程度最低(拥塞避免)两个目标优化来动态进行路径决策.基于多目标路径决策移动模型一方面能够实现对交通拥堵路段的分流控制,另一方面能够挖掘网络拓扑结构中易发生拥塞的路口的共同特征,为路网拥塞控制提供帮助.仿真实验结果表明,该模型能较好地改善路网结构中的拥塞路段.针对不同链路密度及链路分布的网络所进行的仿真实验结果进一步表明,路网结构的链路密度对拥塞路段出现在网络中的地理位置影响不同,而路口节点位置影响其拥塞程度;网络结构的链路分布形态对发生拥塞路段的地理位置和拥塞优化结果具有直接影响.
- 蒋斌徐骁杨超李仁发
- 关键词：多目标优化
