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时磊

作品数：4 被引量：30H指数：2
供职机构：中国人民解放军海军航空工程学院兵器科学与技术系更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇人脸
  • 3篇人脸跟踪
  • 3篇鲁棒
  • 3篇快速鲁棒特征
  • 3篇OPENCV
  • 2篇人脸检测
  • 2篇SURF算法
  • 1篇人脸特征
  • 1篇人脸特征检测
  • 1篇视频
  • 1篇视频图像
  • 1篇视线跟踪
  • 1篇视线跟踪技术
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇座舱
  • 1篇模板库
  • 1篇均值漂移
  • 1篇跟踪技术
  • 1篇飞机

机构

  • 4篇中国人民解放...

作者

  • 4篇谢晓方
  • 4篇乔勇军
  • 4篇时磊
  • 1篇陈青华
  • 1篇李德栋

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇激光与红外
  • 1篇海军航空工程...

年份

  • 4篇2010
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于SURF算法和OpenCV的人脸特征检测技术研究被引量：14
2010年
人脸检测和人脸跟踪[1]技术已成为计算机视觉领域研究的热点。针对SURF算法的优点,首先将SURF算法应用于人脸特征检测与跟踪,阐述了人脸跟踪系统设计方法,首先使用OpenCV技术实现了基于SURF算法的人脸特征跟踪系统。实验结果表明,基于SURF算法和OpenCV技术的人脸跟踪系统匹配识别效果和实时性较好,对人脸旋转、尺寸变化和环境光照变化具有较好鲁棒性[2]。
时磊谢晓方乔勇军
关键词：快速鲁棒特征OPENCV人脸检测人脸跟踪
基于改进MeanShift算法的视线跟踪技术被引量：2
2010年
介绍了SURF算法和MeanShift算法的基本原理。将MeanShift跟踪算法应用于视觉鼠标技术，提出了基于OpenCV技术的视线系统设计方法；提出了基于SURF算法的自动嘴部区域初始化MeanShift改进算法。实验结果表明，算法匹配识别效果较好，基于MeanShift跟踪算法的嘴唇跟踪系统实时性好、具有较好鲁棒性。
谢晓方时磊陈青华乔勇军
关键词：均值漂移快速鲁棒特征OPENCV人脸跟踪
基于SURF算法的人脸跟踪技术研究被引量：13
2010年
人脸检测与跟踪技术是计算机视觉领域研究课题之一,在军事及民用领域应用广泛。在目标检测算法中,基于特征的方法具有压缩信息量、执行速度快、精度高等优点,成为近年来目标检测领域的研究热点。SIFT算法便是其中之一,但传统的SIFT算法应用于人脸检测过程中有数据量大、计算耗时长,提出了一种基于SURF算法的人脸检测方法,阐述了SURF算法的基本原理,并首先将SURF算法应用于人脸特征检测与跟踪,阐述了人脸跟踪系统设计方法,使用OpenCV技术实现了基于SURF算法的人脸跟踪验证系统。试验结果表明,基于SURF算法的人脸跟踪系统匹配识别效果较好,实时性较好、具有较好鲁棒性。
时磊谢晓方乔勇军
关键词：快速鲁棒特征特征提取人脸检测人脸跟踪
基于视频图像的座舱智能辅助训练系统设计被引量：2
2010年
系统采用数码摄像机实时采集飞机座舱的视频图像,采用图像识别技术识别出用户所关注的座舱设备部件,进而将该设备所对应的相关训练信息显示在头盔显示器上。该系统的设计包括硬件与软件两个部分,硬件设计是集成USB数码摄像机、微型头盔显示器、穿戴式计算机及辅助供电模块为移动式增强现实系统;软件设计主要包括建立座舱仪表模板库、建立辅助信息库及运用基于OpenCV(Intel open source computer vision library)的SURF(speeded up robust features)算法来实现特征匹配。实验证明该系统能够实时为用户提供训练信息,辅助用户完成训练任务。
乔勇军谢晓方时磊李德栋
关键词：视频图像飞机座舱模板库OPENCVSURF
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