李世峰
- 作品数：4 被引量：24H指数：3
- 供职机构：大连交通大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金大连市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于改进GA-BP网络的系泊缆力预测建模与仿真被引量：3
- 2017年
- 针对大型开敞式码头系靠泊安全保障和预警控制需求,研究了一类基于遗传算法和BP网络的系泊船舶缆力预测模型。考虑影响系泊缆力的环境动力因素,使用权值统计法确定了预测模型的结构;利用个体父代信息和当代个体的局部梯度信息对预测模型的学习方法进行了改进;基于改进的预测模型,提出了大型开敞式码头系泊船舶缆力预测方法。仿真结果表明:改进后的系泊船舶缆力预测模型在进化代数、最大适应度和预测精度等方面的性能均有所提高,且预测误差均值低于10%,满足实际需求。
- 李世峰邱占芝
- 关键词：BP网络遗传算法
- 基于改进BP网络的网络控制系统建模与仿真被引量：3
- 2018年
- 针对网络化控制系统中时延模型和被控对象模型均未知的情况,研究了一类基于改进BP网络的网络化预测控制系统。针对BP网络隐含层节点数求取问题,提出了一种快速求取方法。针对BP网络局部最优问题,提出了一种混合学习方法。在上述算法的基础上,提出了一种离线BP网络模型用于应对时延预测问题。针对网络化控制系统中的线性和非线性控制问题,设计了基于在线BP网络的单步预测控制器。仿真结果表明:系统在运行速度、时延预测、线性和非线性控制方面均具有良好的性能。
- 李世峰邱占芝樊丽萍樊丽萍
- 关键词：网络化控制系统BP网络时延预测
- 基于遗传BP网络的城市空气质量等级预测被引量：1
- 2015年
- 针对空气污染诱因复杂、影响机理非线性等特点,选用遗传BP网络,对城市空气质量等级进行短期预测.分别使用2类共10种方案对数据进行了关联,使用遗传算法对输入变量进行了筛选,对BP网络的网络结构、权值和阀值进行了优化.仿真结果表明,经优化后的BP网络对未来8天空气质量等级的平均预测正确率达67.1%.
- 李世峰邱占芝
- 关键词：BP网络遗传算法气象信息空气质量
- 基于神经网络的PID网络化控制系统建模与仿真被引量：18
- 2018年
- 针对网络化控制系统中的时延补偿问题和PID控制器参数整定问题,提出了一类基于改进BP网络的快速PID网络化控制系统。考虑BP网络时延预测模型求取隐含层节点数耗时问题和训练方法的局部最优问题,分别提出了基于计算公式的隐含层节点数求取方法和基于改进遗传算法的BP网络训练方法;考虑PID网络化控制系统中的积分饱和问题、控制器参数整定问题和应对模型失配的能力,设计了基于在线BP网络的PID参数调节器。仿真结果表明:该系统运行速度较快,具有应对模型失配的能力,且在随机短时延和随机长时延情况下均有良好的控制性能。
- 邱占芝李世峰
- 关键词：网络化控制系统时延预测PID控制BP网络遗传算法
