李展聪
- 作品数：3 被引量：44H指数：3
- 供职机构：广州大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金广东省高等学校人才引进项目更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球更多>>
- 无棱镜全站仪测量树高及树冠的方法研究被引量：18
- 2011年
- 针对传统的树高和树冠测量方法的缺点,提出利用无棱镜全站仪进行树高和树冠测量的新方法。首先,通过测量树顶与树根的高程差获得树的高度。其次,测量树冠在各方向上的最大伸展点的坐标,用以生成树冠投影面的多边形。然后,通过树影测量确定弧段弦高,再以弧段取代直线拟合多边形,以匹配树冠投影面的实际形状。最后,将结果与有棱镜全站仪和三维激光扫描仪的结果进行了比较。结果显示,该方法的精度略低于三维激光扫描仪,而大大高于有棱镜全站仪。由于无棱镜全站仪的价格仅为三维激光扫描仪的10%,该方法无疑更适合于野外林业调查。
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- 基于地面Lidar的树冠体积和表面积测量方法研究被引量：20
- 2015年
- 树冠体积和表面积是树木生物量计算中非常重要的参数。本研究的目的在于找出一套基于地面三维激光扫描系统的树木树冠体积和表面积的高精度测量和计算方法。研究方法如下:首先,介绍了该方法的外业作业流程,主要有控制点布设、控制靶标布设、控制点和靶标的坐标测量、设站、扫描等。其次,描述了内业数据处理流程,包括点云数据的配准、以1 cm为间隔分割点云、点云层表面点的筛选、内部点的剔除、分层构面等。然后,基于点云分层所构多边形,求算树冠体积和表面积。最后,以广州大学校园内的8颗样本树为例,将计算结果与前人的研究结果进行了比较分析。研究结果表明,使用本研究方法所测得的树冠体积和表面积计算结果更为合理、精度也更高。因此,本方法实现了高效、无损、精确的获取树冠的体积和表面积,具有较强的实践意义和应用价值。
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- 基于无棱镜全站仪的树冠体积算法被引量：10
- 2014年
- 树冠体积是树木生物量计算中非常重要的参数。在此,介绍了一套基于无棱镜全站仪的树木树冠体积测量和计算方法。首先,在树木周围布设控制点,并用GPS测定控制点坐标。其次,根据树木的生长情况将树冠分层,每层根据树冠伸展情况和凹凸变化选择特征点施测。再次,将所测各层的特征点,在各自层内两两相连,构成弧段面。然后,由下至上,相邻弧段分别进行内插点操作,以保证上下两弧段的点数目相同,将上下弧段的点一一对应相连,以构成多面体,进而建立树冠模型,利用积分算法计算树冠的体积。最后,选取了7棵不同冠形的样本树,比较了传统方法、无棱镜全站仪、三维激光扫描仪所测树冠体积。结果表明,全站仪所测体积的精度大大高于传统方法;与三维激光扫描仪相比,大体上有10%～20%的误差。考虑到,无棱镜全站仪野外工作环境要求和造价都远低于三维激光扫描仪,因此,本文的方法具有较强的实践意义和应用价值。
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