李康康
- 作品数：12 被引量：224H指数：4
- 供职机构：江苏师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于多模态数据的网络学习资源质量评估方法及系统
- 本发明公开了一种基于多模态数据的网络学习资源质量评估方法及系统，包括网络学习资源质量核心要素项特征提取模块、网络学习资源语义特征表示模块、学习资源质量预测评分模块、网络学习资源评价维度分类模块、网络学习资源质量分析报告生...
- 杨现民李康康
- 我国智慧教室的现状及发展被引量：78
- 2016年
- 智慧教室是智慧教育发展的基础,是"互联网+"教室的新形式。为整体把握我国智慧教室的现状,文章从智慧教室的人群定位、应用技术、教室特征、设计理念以及配套的教学模式等方面分析了智慧教室的现状,提出了智慧教室的战略转移、纵深发展等策略,并展望了下一代智慧教室——智慧研创室的发展,以期为我国创新型人才的培养和智慧教育的发展提供借鉴。
- 李康康赵鑫硕陈琳
- 关键词：智慧教育
- 一种网络学习资源平台演化阶段的识别方法
- 本发明公开一种网络学习资源平台演化阶段的识别方法，属于计算机科学与技术应用领域。对网络学习资源平台的用户数据、学习资源数据进行量化提取，对平台的评价指标进行量化计算，以这些评估指标的计算数值为网络学习资源平台演化阶段识别...
- 杨现民刘天丽李康康
- 走向实现的教育现代化定义研究被引量：11
- 2015年
- 我国到2020年基本实现的教育现代化以及部分省市将率先实现的教育现代化,是信息时代的教育现代化,是科学创新的教育现代化。不科学解释教育现代化是什么,教育现代化的发展就会失去方向,就无从科学确定实现教育现代化的任务、指标、策略和路径。从剖析"教育现代化是什么"的20年探索入手,以走中国特色的教育现代化之路为目标定位,着眼于教育引领社会发展和促进人的全面发展,力图对信息时代的教育现代化作科学界定。
- 陈琳陈耀华李康康赵苗苗
- 关键词：教育现代化教育变革现代教育信息时代
- 智慧教育核心的智慧型课程开发被引量：123
- 2016年
- 智慧教育是教育信息化高度发展的教育新形态,是"互联网+教育"的必然。智慧教育的突破口在课程,制高点在智慧型课程。构建智慧型课程是智慧教育的核心。智慧型课程是旨在着力培养学习者高级思维能力和适应时代创新创造能力,使学生更富有智慧地学习、教师更富有智慧地教育教学的课程,具有多元性与选择性、生成性与发展性、智慧性与创造性、虚拟性与真实性以及研创性的特点。智慧型课程的设计与实施,要按照"互联网+"时代对教育的创新要求,正确把握课程目标的时代定位和教育模式创新两大方向,以"知行创统一"为指导思想,实施融创式智慧教学模式。其智慧提升与实现,又要以解放教师、提升教师专业能力,重构教学评价方式,创新课程形态为基础和保障。
- 陈琳陈耀华李康康赵苗苗
- 关键词：教育信息化智慧教育
- ChatGPT类阅读平台对研究生学术阅读能力的影响
- 2023年
- 以ChatGPT为技术底座的新型学术阅读平台,因即时的自然语言交流和疑难解答服务,迅速成为研究生科研工具的新宠。这就有必要深入探讨这一新型阅读平台对研究生学术阅读能力的影响,为实现高效、有针对性的学术阅读提供创新性解决方案。为探究ChatGPT类阅读平台能否有效提升研究生的学术阅读能力,本研究采用准实验研究方法,以二年级硕士研究生为研究对象,通过研究生学术阅读能力量表、测验试卷和学术阅读平台体验访谈表等,多维度地评估研究生的学术阅读能力及其对ChatGPT类阅读平台的体验和感受。结果显示,实验组研究生的学术阅读能力提升显著高于对照组。具体而言,ChatGPT类阅读平台对研究生探寻和发表观点能力的提升作用显著。最后,本研究建议研究生应夯实专业知识,优化学术阅读习惯;强化数字素养,善用AI工具;保持独立思考,培养批判性思维,以规范研究生科学使用ChatGPT类阅读平台,指导新型学术阅读平台功能优化,促进研究生学术阅读能力提升。
- 王卓马洋珍杨现民李康康
- 关键词：研究生教育
- 联邦个性化学习推荐系统研究被引量：11
- 2022年
- 当前,个性化学习推荐系统面临数据隐私保护、"冷启动"和法律约束等问题,而联邦学习作为近年来优秀的数据隐私保护机器学习技术解决方案,可有效解决这些问题。基于此,文章将联邦学习和个性化学习推荐相结合,设计了联邦个性化学习推荐系统。首先,文章分析了联邦个性化学习推荐系统的具体应用场景,包括横向联邦、纵向联邦、联邦强化三种。其次,文章分别针对这三种应用场景设计了相应的应用解决方案。最后,文章探讨了未来联邦个性化学习推荐系统面临的严峻挑战,以期帮助教育利益相关者在保护数据隐私的同时共享数据价值,最终实现更安全、更高质量的个性化学习推荐服务。
- 李康康袁萌林凡
- 关键词：数据隐私
- 如何识别网络学习资源的进化状态——一种基于信息体量的量化表征方法被引量：1
- 2023年
- 网络学习资源进化是构建高质量数字教育资源生态的关键。如何科学表征和识别网络学习资源进化状态,是网络学习资源研究的前沿议题。信息生态学视角下的网络学习资源进化呈现四项基本特征(选择性、渐进性、群智性、循环性)、五种进化状态(起始态、成长态、稳定态、衰退态、死亡态)。网络学习资源进化的终极目标指向资源应用水平的提升,而应用水平可由附着在资源上的“信息体量”进行量化表征。基于此,可以融入时间变量,构建综合资源信息体量、资源进化力以及资源进化力增长率三个要素的网络学习资源进化状态量化表征方法。该方法有望服务于网络学习资源智能管理、个性化网络学习资源推荐、网络学习资源进化预警和规律研究等场景,为“十四五”时期各地推进高质量数字教育资源建设与管理提供支持。
- 米桥伟杨现民李康康
- 关键词：网络学习资源信息生态学
- 社会公众如何看待“ChatGPT+教育”?——基于国内主流开放社区的文本分析
- 2023年
- 当前,ChatGPT凭借其通用强大的多类型任务处理能力和类人的长对话交流能力,给教育领域带来了巨大的机遇与挑战。从公众视角开展基于数据分析的调查研究,有利于全面客观地剖析生成式人工智能对教育的影响。为此,文章基于2022年12月1日~2023年3月30日国内主流开放社区的公众发帖数据,重点考察社会公众对“ChatGPT+教育”的关注要点、认识和态度。研究发现,公众对“ChatGPT+教育”的关注主题呈多元化的特点;对“ChatGPT+教育”在成为教师的教学助手、教育应用的伦理风险、学生的学习管理和评估、教育的发展和决策等方面呈多极化特征;对ChatGPT的教育应用存在一定争论。最后,文章从引导生成式人工智能技术的规范使用、强化对各方创新创造能力的培养、推进生成式人工智能和教育教学的深度融合以及建立健全新技术伦理治理体系四个方面提出了建议,以期赋能相关技术与教育教学深度融合及可持续发展。
- 刘天丽杨现民李康康糜泽稼
- 网络学习资源进化预警模型设计被引量：3
- 2022年
- 大规模开放协同环境给网络学习资源的高效管理带来了新挑战,基于浏览量与评分排名的传统管理方法难以保证高质量网络学习资源的生成与持续进化。如何建构智能化的网络学习资源进化预警模型,是大数据时代破解网络学习资源高效管理的核心问题。该研究以网络学习资源进化预警任务的实施流程为依据,在探讨资源进化态表征、资源进化要素项提取、资源进化态标注、资源进化预警任务的数学定义等问题的基础上,构建了网络学习资源进化预警的技术模型。通过学习元平台的两个数据集实验验证表明,研究提出的预警模型在预测精准率、F1和AUC等指标方面表现优于对比算法,能较好地完成网络学习资源进化预警的任务。
- 杨现民袁萌李康康
- 关键词：网络学习资源预警模型卷积神经网络
