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李菲菲

作品数:5 被引量:6H指数:1
供职机构:苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 5篇网络
  • 4篇数据融合
  • 4篇无线传感
  • 4篇无线传感器
  • 4篇无线传感器网
  • 4篇无线传感器网...
  • 4篇感器
  • 4篇传感
  • 4篇传感器
  • 4篇传感器网
  • 4篇传感器网络
  • 2篇节能
  • 1篇数据融合方法
  • 1篇数据收集协议
  • 1篇双簇头
  • 1篇能量感知
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘原理
  • 1篇无结构P2P...
  • 1篇量感

机构

  • 5篇苏州大学

作者

  • 5篇徐汀荣
  • 5篇李菲菲
  • 2篇徐小华

传媒

  • 2篇微计算机信息
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇全国第21届...

年份

  • 3篇2011
  • 2篇2010
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于能量感知的双簇头数据收集协议被引量:5
2011年
针对无线传感器网络的簇结构中簇头节点消耗能量过快而容易成为死亡节点的问题,提出了一种能量感知的双簇头数据收集协议EADC,通过在簇内增加一个副簇头来负责主簇头节点的数据转发功能,分担了主簇头的能量消耗,使主簇头成为死亡节点的概率降低,从而有效延长了网络寿命。实验分析结果表明,与EADEEG算法相比,EADC能够将死亡节点出现的时间有效延长30轮,使网络使用寿命明显延长。
李菲菲徐汀荣
关键词:无线传感器网络能量感知双簇头分簇数据融合
基于k-均值聚类和最小二乘的数据融合方法被引量:1
2011年
针对多传感器数据融合过程中,测量数据存在偏差影响数据融合的精度问题,提出了一种基于k-均值聚类的测量数据分析方法,利用k-均值聚类的思想分析误差数据,并运用最小二乘原理,对真实性高的传感器数据进行融合。该方法计算简单,融合时不需要获取测量数据的先验信息,能够避免失效数据对融合精度的影响。实验证明,通过与同类融合方法比较,该方法能够达到更高的融合精度。
李菲菲徐汀荣徐小华
关键词:无线传感器网络数据融合K-均值聚类最小二乘原理
无线传感器网络中融合树构建改进算法
基于数据融合对无线传感器网络的路由情况进行了分析,并针对在传感器节点密集的情况下,基于能耗度量(ECA)算法构建融合树时并不能很好选择最优路由的问题,提出了一种基于分簇和能耗度量的融合树构建算法CECA,通过先对传感器网...
李菲菲徐汀荣
关键词:无线传感器网络数据融合节能
基于距离的轨迹标签P2P一致性维护算法
2011年
本文对已有的轨迹标签算法进行了改进,提出了基于距离的轨迹标签一致性维护算法。根据副本节点构成的拓扑结构和指定距离d,在该距离的节点覆盖集内,对所有节点标签进行并集运算,并将并集运算结果及时更新到节点标签中。实验结果表明:基于距离的节点轨迹标签算法可以进一步减少冗余消息的发送。
徐小华徐汀荣李菲菲
关键词:无结构P2P网络
无线传感器网络中融合树构建改进算法
基于数据融合对无线传感器网络的路由情况进行了分析,并针对在传感器节点密集的情况下,基于能耗度量(ECA)算法构建融合树时并不能很好选择最优路由的问题,提出了一种基于分簇和能耗度量的融合树构建算法CECA,通过先对传感器网...
李菲菲徐汀荣
关键词:无线传感器网络数据融合节能
文献传递
共1页<1>
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