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杨宗宵

作品数：1 被引量：21H指数：1
供职机构：南京信息工程大学信息与控制学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇退火算法
  • 1篇模拟退火
  • 1篇模拟退火算法
  • 1篇故障诊断
  • 1篇POWELL...
  • 1篇BP算法

机构

  • 1篇南京信息工程...

作者

  • 1篇赵雷振
  • 1篇陈金辉
  • 1篇郭伟
  • 1篇杨宗宵

传媒

  • 1篇河北科技大学...

年份

  • 1篇2011
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进的BP神经网络在故障诊断中的应用被引量：21
2011年
针对传统BP算法存在的收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的固有缺陷,提出用具有全局搜索能力的模拟退火算法优化BP神经网络,避免陷入局部极小值,提高网络的稳定性;引入Powell算法优化模拟退火算法,加快网络的收敛速度。最后,以齿轮箱故障诊断为例进行仿真试验,结果表明改进后的BP神经网络比传统BP神经网络的训练收敛速度快、精度高。
陈金辉赵雷振杨宗宵郭伟
关键词：模拟退火算法POWELL算法BP算法故障诊断
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