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杨宗宵
作品数:
1
被引量:21
H指数:1
供职机构:
南京信息工程大学信息与控制学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
郭伟
南京信息工程大学信息与控制学院
陈金辉
南京信息工程大学信息与控制学院
赵雷振
南京信息工程大学信息与控制学院
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模拟退火算法
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作者
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赵雷振
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杨宗宵
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河北科技大学...
年份
1篇
2011
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改进的BP神经网络在故障诊断中的应用
被引量:21
2011年
针对传统BP算法存在的收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的固有缺陷,提出用具有全局搜索能力的模拟退火算法优化BP神经网络,避免陷入局部极小值,提高网络的稳定性;引入Powell算法优化模拟退火算法,加快网络的收敛速度。最后,以齿轮箱故障诊断为例进行仿真试验,结果表明改进后的BP神经网络比传统BP神经网络的训练收敛速度快、精度高。
陈金辉
赵雷振
杨宗宵
郭伟
关键词:
模拟退火算法
POWELL算法
BP算法
故障诊断
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