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杨斯涵

作品数:10 被引量:29H指数:4
供职机构:成都理工大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:国家科技重大专项国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学航空宇航科学技术机械工程更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇机械工程
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 2篇调焦
  • 2篇图像
  • 2篇清晰度
  • 2篇自动调焦
  • 2篇教学
  • 1篇单帧图像
  • 1篇调焦系统
  • 1篇帧图像
  • 1篇色度空间
  • 1篇实时图
  • 1篇实时图像
  • 1篇实时图像处理
  • 1篇图像处理
  • 1篇图像清晰
  • 1篇图像清晰度
  • 1篇评价函数
  • 1篇清晰度评价
  • 1篇中值滤波
  • 1篇自动调焦系统
  • 1篇自适

机构

  • 8篇成都理工大学

作者

  • 8篇杨斯涵
  • 2篇闫萍
  • 2篇吴雄英
  • 1篇陈瑜
  • 1篇王绪本
  • 1篇张娜

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇当代教研论丛
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇光电工程
  • 1篇中国科技成果
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2014
  • 1篇2012
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 1篇2007
10 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
微信“e教学”的应用设计被引量:4
2017年
利用微信平台的生态系统,设计用于辅助教学的'e教学'微信小程序,实现教师、学生互动的移动云协作平台,其最大的优势在于教学资源共享、沟通快捷、碎片化学习;提高学生学习的主观能动性和学习兴趣;此外,也便于对日常教与学进行辅助管理。'e教学'是对传统教学模式的整合与创新。
闫萍吴雄英杨斯涵
基于背景复杂度分析的智能跟踪器研究
2014年
传统基于图像处理的成像目标跟踪系统中,为了提高目标跟踪的可靠性,更多关注的是目标本身的特性,通过分析目标在不同阶段的成像特点,采用相应的算法进行自动提取与跟踪。由于不同目标提取算法在不同复杂程度的背景条件下具有明显的优劣性,实际跟踪过程中需要同时依据目标以及背景两方面的特性才能做出最合理的选择,然而,目前对于影响跟踪的背景特性研究却显得不足。针对这一问题,提出了一种基于结构相似度的背景复杂度判决方法,结合背景复杂度,完成了算法间的自动切换,实现了一个根据目标特性与背景特性的自适应实时多算法跟踪器。仿真测试与外场试验表明,该方法显著提高了对目标跟踪的可靠性。
杨斯涵
关键词:结构相似度
基于HSV空间的简牍图像增强算法研究被引量:11
2007年
针对简牍图像存在对比度低、噪声大、文字模糊等问题,采用了一种适合简牍的彩色图像增强算法。该方法按人的视觉特性选择了HSV空间,并将线性变换、中值滤波、高斯—拉普拉斯级联作用于图像的亮度分量,同时也对饱和度做了相应的拉伸处理。理论分析和实验结果均表明,增强后的简牍图像更清晰,文字信息更突出,增加了可读信息,达到了令人满意的结果,有利于后期信息提取工作的开展。
张娜王绪本杨斯涵陈瑜
关键词:色度空间中值滤波
自动调焦系统中图像清晰度评价函数研究被引量:1
2008年
图像清晰度评价函数的设计是清晰度法自动调焦中的关键技术,理想的评价函数要求具有无偏、单峰性等特点。研究对比了几种基于梯度函数和灰度统计函数的清晰度评价函数,并分析了各自的优缺点,得出了在不同离焦量情况下应当采用相应的清晰度评价函数的结论。
杨斯涵
关键词:评价函数自动调焦离焦量
教学方法改革中应遵循的原则探讨
2017年
教学方法的改革必须重视发挥学生的主体作用,必须注重过程和方法,必须注重提高学生的素质和能力,必须和现代化的教学手段相互促进,只有这样,才能使学生的知识,能力和素质全面提高。
吴雄英杨斯涵闫萍
关键词:教学方法
基于自适应尺度的小目标检测方法被引量:4
2014年
传统的光电成像跟踪系统中,通常采用固定尺度的滤波器对图像中的小目标进行检测。由于目标与系统距离的改变,通常会带来其成像特征尤其是大小的不断变化,这种特点导致传统的固定尺度检测器难以适应目标大小的改变,无法获得最优的提取结果。针对这一问题,提出了一种尺度自适应的小目标检测方法。基于拉普拉斯尺度空间理论,利用对尺度归一化的拉普拉斯图像的分析,达到了目标信号增强的同时抑制背景杂波的效果,分别在空间与尺度上求得了最优的目标特征参数,完成了对不同尺度最优的小目标检测。通过仿真与外场试验表明,该方法显著提高了系统对小目标尤其是大小不断变化目标的检测能力。
杨斯涵
关键词:小目标检测自适应尺度
实时图像处理中基于DSP的MAD模块优化
2012年
针对高速图像处理系统中相关跟踪核心模块最小绝对差累加和算法(MAD)的实时性问题,利用TMS320C6416(C6416)处理器的内部并行结构,提出了基于该处理器的MAD算法设计方案。通过合理的内存数据存储安排、高效的程序流程设计以及人工优化循环核等技术措施,充分发挥了C6416的并行处理能力,解决了MAD模块耗时过长的难题。实验结果证明,算法能适应模板与搜索区域大小可变的情况,对于64×64的模板与128×128的搜索区域计算耗时仅9ms,大大缩短了处理时间。
杨斯涵
关键词:实时图像处理
基于边缘特征的单帧图像清晰度判定被引量:8
2009年
自动调焦是保证目标跟踪系统实时获得清晰图像的重要技术,而何时触发调焦又成为了其中的关键问题。在图像清晰时如果触发调焦,初始的电机盲动会导致图像可能变得更模糊。提出了一种可单帧判断图像是否清晰的方法,消除了图像在清晰情况下却触发调焦的误操作,从而提高了跟踪的可靠性和精度。通过对多组实际图像序列的测试,证明该方法合理可靠。
杨斯涵
关键词:图像清晰度自动调焦
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