査代奉
- 作品数：6 被引量：12H指数：2
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- Alpha稳定分布噪声下改进的频域预滤波方法
- 2010年
- 针对α稳定分布噪声和谐波信号在频域均表现为异常值这一特性,提出了一种新的频域预滤波估计方法。通过分数低阶共变将信号转换到频域,在频域利用自适应加权Myriad滤波器滤除尖锐脉冲,提取稳定分布噪声的共变谱,将稳定分布有色噪声转化为稳定白噪声,然后利用基于分数阶共变的Music方法估计信号的共变谱。仿真结果表明,在不需要知道稳定噪声任何统计特性的情况下,该方法在1<α<2的非线性度量空间,该算法取得了理想的效果。
- 姜玉林査代奉曹晖
- 关键词：ALPHA稳定分布噪声
- 稳定分布自回归有色噪声及其改进的白化方法被引量：2
- 2010年
- 为了解决非高斯白噪声经过线性或非线性系统得到的有色噪声的白化问题,依据稳定分布白噪声的概念及其判断标准,和已有的线性自回归(AR)模型,对已有的迭代重加权最小P范数(IRLP)白化算法进行改进,提出了改进的IIRLP白化算法。对线性自回归稳定有色噪声的模型参数进行估计,并探讨了其白化方法。计算机仿真表明,本文算法较已有的IRLP算法具有更好的韧性及稳健性。
- 熊美英査代奉武良丹
- 关键词：Α稳定分布
- 基于分数低阶统计模型的粒子滤波器被引量：2
- 2010年
- 在alpha稳定分布噪声下,传统的基于二阶模型的粒子滤波器性能会出现退化,文章提出了一种基于分数低阶模型的分数低阶粒子滤波器(FLOS_PF),并给出了具体的运算公式。用这种方法对高斯噪声和alpha稳定分布噪声下的正弦信号分别进行仿真,仿真结果表明,分数低阶粒子滤波器在处理高斯噪声时,其结果与标准的粒子滤波器(GSPF)相当,但是在处理alpha稳定分布噪声时,分数低阶粒子滤波器的仿真结果明显优于标准的粒子滤波器。
- 杨保海査代奉
- 关键词：分数低阶Α稳定分布粒子滤波器
- 组合方法在脑电信号消噪中的仿真研究被引量：2
- 2011年
- 研究脑电信号消噪问题。脑电信号存在非平稳性且包括大量的噪声,传统的消噪算法不能很好消除脑电信号中的噪声,从而影响后继的脑电信号处理和分析。为了更好的消除脑电信号噪声,提出一种小波变换与自适应滤波相结合的脑电信号组合消噪方法。该方法首先对含噪的脑电信号进行白化处理,然后采用小波分解和重构含噪较大的信号,将重构后的信号作为自适应滤波器的输入,进行自适应滤波消噪处理。仿真结果表明,组合去噪方法能有效去除脑电信号中的噪声干扰。
- 杨保海朱亚军査代奉
- 关键词：脑电信号小波变换去噪自适应滤波
- 分数低阶alpha稳定分布的STFT时频分析方法被引量：5
- 2012年
- 对于α稳定分布噪声的非平稳信号,仅用频域的一维分析方法是不够的,需要考虑进行二维的时—频域分析方法。在基于传统的短时傅里叶变换(STFT)基础上,针对分数低阶α稳定分布的特性,提出了分数低阶STFT新方法。计算机仿真结果表明,该分数低阶STFT方法能克服传统的STFT方法在对α稳定分布进行时频分析时的性能退化问题,为α稳定分布在时频域的研究开拓了全新的途径。
- 杨保海朱亚军査代奉熊美英
- 关键词：分数低阶短时傅里叶变换
- 基于视差空间采样的区域增长稠密立体匹配算法被引量：1
- 2009年
- 通过对现有区域增长算法的研究,提出了改进的区域增长算法,该算法克服了原有算法依赖种子点精度,在平滑区域停止传播,在纹理区域易产生误匹配的缺陷,得到了良好的视差图质量。首先通过对提取的特征点进行匹配,实现对视差空间的采样。然后在视差空间中建立种子点新的传播方式。实验结果证明,该算法能遍历整个视差空间,在整个传播过程中能自动从匹配错误中恢复,在平滑区域和重复纹理区域也能得到良好的匹配效果。
- 杨保海刘小莉査代奉
- 关键词：视差空间种子点
