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潘峰

作品数:6 被引量:3H指数:1
供职机构:西安工程大学电子信息学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术医药卫生轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇图像
  • 1篇导数
  • 1篇多尺度
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨率
  • 1篇多分辨率分析
  • 1篇多分辨率图像
  • 1篇多分辨率图像...
  • 1篇多聚焦图像
  • 1篇多特征融合
  • 1篇信息熵
  • 1篇兴趣点检测
  • 1篇虚部
  • 1篇羊毛
  • 1篇氧合
  • 1篇氧合器
  • 1篇脏器
  • 1篇织品
  • 1篇织物
  • 1篇中空纤维

机构

  • 6篇西安工程大学

作者

  • 6篇潘峰
  • 3篇卢健
  • 2篇黄杰
  • 1篇沈兰萍
  • 1篇李阳

传媒

  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇中国图象图形...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2002
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
精纺毛织物阻燃与拒水防油复合功能关键技术研究及应用
潘峰沈兰萍刘刚中
本项目属毛纺织技术领域。当前许多领域对纺织品阻燃性及其复合功能有着越来越高的要求,阻燃技术在棉织物、产业用纺织品上已有成熟应用,但阻燃纤维和阻燃技术在毛精纺产品的开发中仍显欠缺。本项目以毛织物阻燃与拒水防油为目标,在确保...
关键词:
关键词:精纺毛织物阻燃性
基于模糊推理的多特征融合粒子滤波算法
2017年
论文利用模糊推理方法提出了一种基于多特征融合的粒子滤波跟踪算法。该算法不但有效继承了传统的固定权值融合方法,并且依据模糊推理对跟踪期间信息的可靠性来输出权值的大小。根据目标模型的形状信息和颜色信息特征的观测似然函数获取各自在跟踪过程中的权值;依据模糊推理,对跟踪期间某一个变化明显而丢失目标的特征信息改变其权值,同时相应的改变另一个特征信息的权值继续无误差的来跟踪目标。与现有的经典的算法相比,提出的算法有更好的跟踪性能及较小的定位误差。实验结果表明了论文所提出算法的有效性。
卢健潘峰李阳
关键词:模糊推理粒子滤波
PP中空纤维膜分离技术理论及其人工脏器用分离膜织物的研究
该课题着重从膜式氧合器用膜材料的结构、性能和膜组件的加工技术两个方面着手,一方面对国外先进膜材料——中空纤维膜的微观结构进行了研究,为下一步制造先进的膜式氧合器用膜材料提供了技术支持;另一方面,在研究膜材料加工性能的基础...
潘峰
关键词:产业用纺织品中空纤维膜氧合器
文献传递
第二小方向导数信息熵的兴趣点检测被引量:2
2016年
目的为了提高兴趣点检测的定位准确性和对噪声的鲁棒性,提出利用图像轮廓线及其邻域内像素点方向导数信息熵检测兴趣点的方法。方法首先利用多方向Gabor虚部滤波器提取图像灰度变化信息得到第二小方向导数。然后利用Canny边缘检测器提取边缘映射,并填补断裂边缘映射提取边缘轮廓线。最后求解图像边缘轮廓线及其邻域内像素点对应的第二小方向导数所对应的信息熵归一化值并作为新的兴趣点测度。和直接由灰度变化信息及分析边缘轮廓形状或曲率提取兴趣点的方法相比,本文算法结合了两种算法的思想,利用轮廓线上及其邻域内的像素点梯度方向信息熵值作为兴趣点测度。同时不同于同质及边缘区域的梯度方向变化,兴趣点处的梯度方向变化信息呈现各向异性的特性,利用兴趣点第二小方向导数(第一小方向导数可能为零)对应的信息熵值作为新的兴趣点测度可提高算法的定位准确性.结果通过对检测图像进行仿射变换和加入高斯噪声处理后,分别利用Harris算子、CSS算子、He&Yung算子和本文算法提取图像兴趣点,并比较各算法在仿射变换和高斯噪声情况下检测到的兴趣点的平均重复率和定位误差两个性能指标的平均值。其中本文算法的性能指标平均值为1.625,远高于Harris(3.25)、He&Yung(2.625)和CSS(2.5)三大兴趣点检测算子。结论通过与典型的3种算法相对比,本文算法具有较好的平均重复率及噪声鲁棒性,尤其是图像在外界干扰的旋转变换和尺度变换下对兴趣点的定位性有着更好的检测性能。
卢健黄杰潘峰
关键词:兴趣点检测信息熵
多分辨率图像融合方法研究
图像融合是把同一场景从不同特性、不同时间、不同分辨率传感器获得的多幅图像综合成一幅图像的先进图像处理技术。作为一种重要的图像预处理过程,被广泛地应用在目标识别,遥感成像,医学处理等领域。图像的多分辨分析,是图像处理的一种...
潘峰
关键词:多分辨率分析图像融合多聚焦图像轮廓波NSCT
文献传递
基于多尺度各向异性高斯核的彩色图像边缘检测算法被引量:1
2016年
文中提出一种新的对噪声鲁棒的彩色图像边缘检测算法。该算法利用多尺度乘积作为提取彩色图像的边缘映射的测度。首先,分别利用单尺度各向异性高斯核的方向导数计算彩色图像的边缘强度映射后再求取尺度乘积的均方值,然后通过非极大值抑制找出候选边缘像素点,最后在高低门限值的约束下去除伪边缘像素点,通过滞后判定实现边缘连接并将边缘图作为掩码与彩色图像结合形成彩色图像边缘图。与Canny算法相比,该算法通过多尺度高斯核的结合得到较好的边缘分辨率,同时引入依赖于噪声的高低门限来控制虚假边缘的发生可能性。
卢健黄杰潘峰
关键词:多尺度EMS彩色图像
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