潘文凯
- 作品数：4 被引量：27H指数：3
- 供职机构：华北电力大学能源动力与机械工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程更多>>
- 粗糙集在控制燃煤电厂NO_x排放中的应用被引量：4
- 2014年
- 针对某300 MW燃煤锅炉NOx排放值较高的问题,采用改进后的粗糙集约简算法和值约简算法,对该机组200 MW负荷下的运行数据进行挖掘,得到了较好的约简结果以及符合要求的规则集。通过分析,这些约简属性与NOx的排放值之间确实存在较强的关联性。对得到的规则进行分析结果表明:较小的底层二次风配风,较大的上层二次风配风,偏下的燃烧器摆角,较低的过量空气系数以及较低的排烟温度能够有效地将NOx的排放控制在较低水平,可为锅炉优化运行提供指导。
- 李建强姜翻汪安明潘文凯
- 关键词：NOX排放粗糙集属性约简值约简
- 电站历史数据缺失值填补策略研究被引量：8
- 2017年
- 针对电站数据库存在数据缺失的问题,提出了改进的模糊聚类缺失值填补算法,即支持向量回归与遗传算法优化的模糊聚类填补算法(SVR-OCSFCM)。对某600MW燃煤机组运行数据用支持向量机回归算法(SVR)、模糊聚类优化补全策略(OCS-FCM)与SVR-OCSFCM三种方法分别进行单属性和多属性缺失值填补实验,实验表明:同属性缺失时,算法性能随缺失率增加而降低,相同缺失率时填补性能随缺失属性的增加而降低;SVR-OCSFCM由支持向量回归和模糊聚类算法共同约束估计值,具有较好的准确性和有效性,缺失值填补性能优于SVR和OCS-FCM算法,且对多属性缺失数据填补具有较好的填补效果。
- 李建强赵凯潘文凯陈星旭李世博
- 关键词：缺失值电站模糊聚类
- 改进的模糊聚类算法在电站运行优化中的应用
- 我国电力行业自动化、信息化进程高速发展，电站积累了海量的历史运行数据，其中必然蕴含了大量未知的宝贵知识，为应用数据挖掘指导电站优化运行提供了基础保障。但同时我们也面临着“信息富足，知识匮乏”的问题，其中电站历史数据中缺失...
- 潘文凯
- 关键词：电力系统优化运行模糊聚类算法数据挖掘
- 燃煤电站锅炉低NO_x燃烧运行参数优化被引量：15
- 2016年
- 针对某电厂300 MW机组低NO_x燃烧优化调整,结合NO_x生成规律与数据分析方法,筛选原始运行数据库,建立二次风软测量模型与氧量聚类挖掘模型,从而减少原始运行参数数量,并利用粒子群优化Apriori算法,挖掘精简后的数据库中符合机组NO_x减排要求的各个参数的最优参考工况.结果表明:寻优后的烟气含氧量、磨煤机组合方式、二次风门开度和分离燃尽风(SOFA)门开度等参数均符合燃烧调整试验结论,寻优结果在保证锅炉效率的前提下,有效地降低了SCR装置进口NO_x质量浓度.
- 李建强汪安明潘文凯陈星旭赵凯
- 关键词：燃烧优化数据挖掘关联规则
