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王喆

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:清华大学信息科学技术学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇指导者
  • 1篇个性化推荐
  • 1篇个性化推荐方...
  • 1篇个性化推荐模...

机构

  • 1篇清华大学
  • 1篇燕山大学
  • 1篇中石油规划研...

作者

  • 1篇宫继兵
  • 1篇杨文军
  • 1篇唐杰
  • 1篇王喆

传媒

  • 1篇中国科技论文...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于权威度的指导者挖掘与个性化推荐方法被引量:1
2011年
在学术搜索引擎Arnetminer提供的数据中,对师生关系进行了挖掘,并在此基础上,结合用户信息,进行个性化的指导者推荐。计算出指导者的权威度和申请者的申请成功率。针对这两方面的内容,分别基于排序支持向量机模型和概率模型设计了基于权威度的推荐模型和基于个性化的推荐模型。研究成果成功应用于Arnetminer系统中,并可实时收集用户反馈信息以提高师生关系挖掘的准确率和推荐模型质量。
王喆唐杰宫继兵杨文军
关键词:个性化推荐模型
共1页<1>
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