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王杰

作品数:8 被引量:38H指数:4
供职机构:西南交通大学机械工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程建筑科学更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 6篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 4篇子群
  • 4篇粒子群
  • 4篇板料
  • 3篇群算法
  • 3篇粒子群算法
  • 3篇板料成形
  • 2篇代理
  • 2篇代理模型
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇拉延
  • 2篇拉延筋
  • 2篇BP神经
  • 2篇BP神经网
  • 2篇BP神经网络
  • 1篇优化算法
  • 1篇鱼群
  • 1篇鱼群算法
  • 1篇容差

机构

  • 8篇西南交通大学

作者

  • 8篇王杰
  • 6篇谢延敏
  • 6篇王新宝
  • 6篇乔良
  • 2篇宋小欣
  • 1篇孙亮亮

传媒

  • 3篇锻压技术
  • 2篇中国机械工程
  • 1篇工程设计学报
  • 1篇机电工程技术
  • 1篇制冷与空调(...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2020
  • 6篇2014
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
基于改进PSO-BP的拉延筋参数反求优化被引量:3
2014年
采用模拟退火算法优化基于加权平均法的拉丁超立方设计,获得了拉延筋阻力样本。采用Dynaform对翼子板成形进行仿真,以最大增厚和最大减薄作为输出目标,采用改进的粒子群优化BP算法,建立拉延筋映射模型,与单纯采用PSO-BP建立的映射模型进行对比,预测精度大幅提高。采用粒子群算法对映射模型进行优化,得到最优拉延筋阻力,采用非线性函数优化方法求得最优的拉延筋几何参数。采用等效拉延筋阻力模型,避免了有限元网格的重划分和采用真实拉延筋带来的计算效率低的问题,成形效果图说明了采用该方法可以获得较好的最优拉延筋几何参数。
王新宝谢延敏王杰乔良
关键词:粒子群算法拉延筋BP神经网络
基于动态RBF代理模型的板料本构参数反求研究被引量:1
2014年
提出基于动态RBF代理模型和粒子群算法相结合反求板料本构参数的方法。板料冲压回弹所涉及的材料本构参数有弹性模量、强度系数、硬化指数以及各向异性系数等。通过反求获取准确的材料参数,提高回弹模拟精度。以numisheet'96 S梁为例,通过正交试验设计和灰色关联分析,筛选出影响板料回弹量的主要材料参数作为反求变量,以某截面Z向回弹量试验值与仿真值之差为目标,进行优化,从而反求出相应的材料本构参数。结果表明,通过反求得到的材料参数进行S梁回弹模拟,所得结果与试验值更加接近,并且保证反求效率。将S梁拐角两个截面IE、JD主应变试验结果与仿真结果进行对比,表明反求结果的有效性,也说明该方法的可行性。
乔良宋小欣谢延敏王杰王新宝
关键词:冲压回弹灰色关联分析代理模型
急性缺氧暴露对人体生理反应及认知能力的影响研究
2024年
在低压环境舱开展高海拔环境中人体急性缺氧暴露实验,研究环境压力和温度对人体生理参数和认知能力的影响规律。实验结果表明,随大气压力的降低,人体平均皮肤温度、口腔温度、舒张压、心率和心率变异性均呈增加,而血氧饱和度和收缩压呈降低趋势。其中,平均皮肤温度、心率和血氧饱和度具有显著性差异(p<0.05)。随温度的增加,只有血氧饱和度降低,其他生理参数均升高。其中,平均皮肤温度、心率具有显著性差异(p<0.05)。感知能力、记忆能力和反应能力随大气压力的降低而降低,思辨能力反而提高。其中,记忆能力受压力影响具有显著性(p<0.05)。感知能力和记忆能力随温度的增加有所提高,思辨能力在不同压力下随温度的变化规律不同,反应能力随温度的降低而提高。其中反应能力受温度影响具有显著性(p<0.05)。该研究为保障平原地区人员急进高海拔地区生命健康安全提供有力支撑。
王杰孙亮亮胡玥苏小文
关键词:高海拔地区生理反应
基于PSO-RBF代理模型的板料成形本构参数反求优化研究被引量:10
2014年
为了准确获取材料在复杂应力应变状态下的板料成形本构参数,提高板料成形有限元数值模拟的精度,提出了基于改进径向基函数代理模型的板料成形参数反求优化方法。将径向修正系数引入径向基函数(RBF)核函数中,利用粒子群算法(PSO)对径向修正系数进行优化,提高模型的预测精度。将PSO-RBF模型应用到一个非线性测试函数中,结果表明,PSO-RBF模型比RBF模型的预测精度提高很多;同时将PSO-RBF模型应用到板料成形本构参数反求中,代替有限元模型进行正问题计算,可节省计算成本和提高效率。结果表明,基于PSO-RBF模型反求优化得到的材料参数,能够更加准确地反映材料的流动趋势以及应变分布。
乔良宋小欣谢延敏王杰王新宝
关键词:板料成形径向基函数粒子群算法
自适应VMD算法在滚动轴承故障诊断方面的应用被引量:13
2020年
针对滚动轴承的故障特征信息一般较为微弱且难以提取的问题,提出了自适应VMD故障特征提取方法。将最大峭度指标和最小包络熵组合成复合指标,并结合粒子群优化算法对VMD参数进行优化;应用优化参数后的VMD算法对待测信号进行分解,根据最大峭度指标选取最佳模态分量;对最佳模态分量进行Hilbert算法的包络解调处理,从包络谱中提取出故障特征信息。仿真和实验结果验证了该方法在滚动轴承故障诊断方面的可行性。
王杰郭世伟
关键词:滚动轴承粒子群优化算法
基于响应面法的板料成形容差稳健设计被引量:3
2014年
为了增加板料产品的使用寿命和稳定性,降低不可控因素的波动,需要进行稳健设计。传统的稳健设计没有考虑可控因素和不可控因素之间的交互作用,导致板料产品的稳健性不能得到保证。结合响应面法和容差稳健模型,综合考虑可控因素和不可控因素的交互作用,以NUMISHEET93方盒件为例对其进行稳健优化设计。采用中心复合设计方法创建包含可控因素与不可控因素交叉的响应面模型,利用目标函数和约束函数的均值、方差建立含交互作用的容差稳健模型,将优化结果与确定性优化结果分别进行蒙特卡洛模拟并对比。结果表明,成形件的稳健性有显著提高,说明该稳健性优化方法在板料成形领域可行。
王杰谢延敏乔良王新宝
关键词:板料成形响应面法稳健设计
基于鱼群BP神经网络的板料成形分块压边力优化被引量:5
2014年
采用人工鱼群算法与BP神经网络相结合的方法建立了分块压边力与成形质量的映射关系。首先以分块压边力为设计变量,通过基于最大最小原则的拉丁超立方取样设计方法抽取了BP神经网络的训练样本,并将通过仿真软件获得的成形质量指标作为BP神经网络的训练输出;其次通过人工鱼群算法优化的BP神经网络建立了分块压边力与成形质量的映射关系;然后采用粒子群算法对该映射函数关系式进行优化,得到最优分块压边力;最后将该最优分块压边力成形效果与整体压边力成形效果进行对比,结果表明成形效果大大改善。研究表明,采用该方法可以快速计算最优分块压边力,克服了分块压边力计算困难的缺点。
王新宝谢延敏乔良王杰
关键词:鱼群算法BP神经网络粒子群算法
一种等效拉延筋阻力模型及其应用被引量:4
2014年
为了提高板料成形件质量,提出了一种等效拉延筋阻力模型.该拉延筋阻力模型在平面应变假设的前提下,考虑中性层偏移、鲍辛格效应等多种因素影响,通过与经典的Nine试验数据比较,证明了该模型的准确性.以翼子板为成形对象,结合改进的等效拉延筋阻力模型,采用非线性优化算法对拉延筋结构进行优化设计.利用优化获得的等效拉延筋阻力反求拉延筋几何参数,建立成形中的实体拉延筋仿真模型,获得了质量较好的成形件.研究结果表明该等效拉延筋阻力模型能够较好地适用于板料成形中.
谢延敏王新宝乔良王杰
关键词:拉延筋
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