田冉
- 作品数：11 被引量：78H指数：5
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于Agent的协同物流利润分配模型被引量：1
- 2015年
- 传统Rubinstein利润分配模型中的参数设定多由经验判定,造成协商结果的不确定性。针对该问题,建立一种自学习的利润分配模型。该模型将协同物流商分为主动协同和被动协同2类,不同类型的协同物流商在探索对方物流商底价的基础上给出自己的报价或者反报价,依据当前报价结果决定是否转变协商角色类型,并引入自学习的报价参数实现报价过程中报价策略的改变,得到使协同各方满意的结果。仿真结果表明,与传统Rubinstein利润分配模型相比,该模型能降低达成协商所需的次数,有效避免因经验判定造成的不确定性。
- 田冉韩敏李斌勇
- 关键词：交通运输经济利润分配报价策略协同物流
- 基于最大最小蚁群算法的多卸载点车载装箱模型研究被引量：4
- 2016年
- 针对多卸载点、多种货物、多车承运中的箱式货车装箱问题,为需要在不同地点卸货的货物生成货物装卸序列。建立了基于体积、重量和装卸距离的数学模型,定义了各类装箱约束条件,首先按照装箱规则和装箱约束生成一个可行解作为蚁群算法的初始解,再根据蚂蚁在货物上寻路的特点定义了信息素和选择概率公式,通过最大最小蚁群算法在一定的循环次数内求得最优解,从而达到最大化货车的装载利用率和体积利用率的目标。最后通过一个实例证明了该方法的合理性和有效性。
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- 关键词：交通工程最大最小蚁群算法
- 面向汽车零部件产业链云服务平台的采购订单整合技术被引量：1
- 2013年
- 针对汽车零部件产业链供应商企业群的订单整合集成问题,提出了面向云服务平台订单整合的技术方案。在抽象出订单整合多级映射关系的基础上,建立了多层级订单映射树模型。采用弹性化的动态可配置接口,构建出面向汽车零部件产业链云服务平台的映射规则库,将复杂映射转换为直接映射。运用订单映射树的层级关系,采用映射整合算法,将来自不同整车厂的大批量异构订单整合为供应商企业群所需的零部件生产计划集。结果表明,运用多层级订单映射树模型能支撑面向汽车零部件产业链云服务平台订单整合的扩展应用。
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- 关键词：SAAS可配置
- 云服务平台多层网络协同控制模型被引量：15
- 2015年
- 面向制造业产业链上中下游大规模多类型企业群,针对产业链协同云计算服务平台的访问控制问题,提出多类型协同的多层级体系控制机制。基于SaaS/PaaS的云服务模式,从云服务平台产业链的业务协作与访问控制协同出发,给出多层次、分体系的平台访问控制方案。利用各体系层次的关联关系,构建了多维关系布尔矩阵。利用语义关系将布尔关系矩阵转化为多层级体系复杂网络控制模型,并对网络模型进行了仿真实现,给出了模型的实际应用方案及效果。该网络模型改进了传统的基于角色的访问控制静态控制模式,且具有较好的稳定性与扩展性,为解决大规模企业群在角色层次授权多样化、权限体系动态变化过程中的云服务平台访问控制问题,提供了较好的理论支撑。
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- 关键词：产业链云服务平台访问控制布尔矩阵网络模型
- 面向汽车产业链的云服务平台数据交换研究被引量：2
- 2015年
- 针对汽车产业链大规模企业群的多源异构数据交换需求,提出了基于第三方云服务平台的数据交换解决方案。在分析数据交换交互关系的基础上,构建了一套通用的第三方Web服务数据交换授权认证机制。为解决数据交换内容动态可变的难题,设计了一套柔性化、动态可配置的数据交换规则框架。通过分析数据交换状态转移模型,研究了云服务平台与整车制造企业的数据交换过程体系。分析了交换过程的数据同步性与一致性问题,并采用算法给出了级联耦合关系数据实体的处理方式,保障了关联数据交换的完整性。应用表明研究成果解决了云服务平台与多源异构数据源的数据交换问题,支撑了汽车产业链大规模企业群的多业务协同信息交互。
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- 关键词：云服务平台数据交换
- 面向汽车产业链的云服务平台信息支撑体系被引量：37
- 2015年
- 针对制造业产业链大规模企业群的制造服务需求,凝练出协同采购、生产、销售、售后和物流五类制造协同服务体系。为解决核心制造企业群与供应商、销售商、售后服务商、物流商五类企业群的大规模复杂性协同问题,结合云服务思想及理论,提出基于SaaS的汽车产业链云服务平台总体支撑方案。引入变粒度的多重广义协同关系算子模型,验证了支撑方案的合理有效性。利用该支撑模型,构建出面向汽车产业链内外协作一体化的云服务平台信息支撑体系,并对云服务平台的数据库内核进行了设计。对云服务平台的初步应用情况进行了分析,为解决广域空间内制造服务的协同问题提供了一定的理论支撑。
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- 关键词：软件即服务云服务平台产业链
- 求解卸装一体化车辆路径问题的改进导向局部搜索算法
- 2015年
- 针对卸装一体化车辆路径问题,提出一种变惩罚函数的导向局部搜索算法(IGLS)。在传统导向局部搜索算法的基础上加入了新的惩罚效用函数,当传统导向局部搜索算法陷入局部最优时,变换惩罚策略后重新搜索,从而扩展搜索的邻域。通过和传统导向局部搜索算法以及TS_GLS算法在不同算例上的仿真结果比较,验证了所提算法在解决卸装一体化车辆路径问题上的有效性和稳定性。
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- 基于SaaS的汽车产业链云服务平台多联盟考核体系被引量：8
- 2014年
- 针对汽车产业链云服务平台不同协作类型企业群的考核需求,提出面向多企业联盟的总体考核解决方案,并构建出基于SaaS云服务平台的多级逆向通用考核体系。为解决定性或定量混合数据源抽取问题,分别设计出按数据范围和数据值的不同量化模式。采用指标权重动态配置的柔性指标体系,并结合各级指标潜在的语义关系,凝练出各级指标的计算方法,支撑了不同盟主企业的个性化差异考核需求。在此基础上通过构建细粒度的数据元模型,设计出多联盟考核指标体系的转化方案,论证了考核体系的具体算法与实现,以及在制造业产业链相关领域的应用。
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- 关键词：SAAS汽车产业链云服务平台指标体系
- 多车场物流协同运输调度问题研究被引量：5
- 2015年
- 物流协同运输是现代物流模式的发展趋势,而利润则是驱动物流协同的关键因素。针对多车场物流协同运输中的调度问题,基于汽车配件物流运输的相关约束,建立了由利润驱动的配送任务模型。通过模糊聚类建立基于集货中心点的遗传种群,通过遗传算法的交叉、变异操作进行迭代进化,在一定的迭代次数内得到一个最优解。通过一个实例说明了该模型的求解结果可以使得不同物流企业的运输车辆之间发生协同的同时达到增加物流企业运输利润的目标,从而验证了该模型的正确性和合理性。
- 田冉孙林夫唐慧佳李斌勇
- 关键词：聚类遗传算法多车场
- 求解多卸载点车载装箱问题的多信息素蚁群算法被引量：2
- 2015年
- 为解决多种货物、多卸载点、多车承运中的车载装箱问题,建立一种基于装箱约束的多卸载点车载装箱模型。根据寻找最优装箱顺序和寻找最优路径的相似性,设计求解多卸载点车载装箱问题的多信息素蚁群算法,使用2类邻域缩减蚂蚁寻路的范围,通过权重的变化控制局部信息素和全局信息素的比重,从而提高算法的收敛速度并防止陷入局部最优。实验结果表明,该算法在体积利用率、重量利用率和所用车辆数量方面都优于贪心算法,在收敛速度方面快于单信息素蚁群算法。
- 田冉孙林夫王楠李斌勇
- 关键词：蚁群算法
