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米玥

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：西安交通大学软件学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应模板

机构

  • 1篇西安交通大学
  • 1篇中国工程物理...

作者

  • 1篇朱利
  • 1篇何金星
  • 1篇常飞
  • 1篇田元强
  • 1篇米玥

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
实时异构集成数据自适应模板解析算法被引量：1
2012年
工业中实时监控系统的实时异构集成数据在解析存储时需要适应用户需求多样性和可变性的特点,因此集成数据的解析成为一个难点。以环境在线监控系统为应用背景,提出了针对实时异构集成数据的自适应模板数据解析思想。数据解析前,根据集成数据,以用户需求为基础设计的用户表以及定义的模板构建规则,构造描述集成数据与用户表映射关系的自适应模板。解析算法根据模板对集成数据进行解析分类。该算法只根据模板的描述对数据进行解释,具有良好的通用性以及可拓展性。通过实际数据进行测试,结果表明提出的自适应模板解析算法具有良好的性能,能够很好地适应用户需求多样性和可变性的特点。
朱利常飞何金星米玥田元强
关键词：自适应模板
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