舒琰
- 作品数：1 被引量：11H指数：1
- 供职机构：同济大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：上海市信息化发展专项资金上海市科学技术委员会资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于PageRank的微博排名MapReduce算法研究被引量：11
- 2013年
- 随着社交网络的发展,对于其数据的挖掘与分析已经成为一个热门领域。在微博中,用户排名通常是单纯根据粉丝人数进行排列,而这种方法并不公正。针对这一问题,结合网页PageRank算法,提出了新的排名算法,以用户为节点,用户关系为有向边,建立概率转移矩阵,计算微博用户PageRank值。该算法能有效减少垃圾用户对微博排名的影响,来提高排名的公平性与准确性。实验测试在云环境下进行,结果显示了新的排名结果,与现有的微博粉丝排名相比,更加公平,具有一定的实用价值。
- 舒琰向阳张骐张熊熊张君瑛
- 关键词：PAGERANKMAPREDUCE
