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袁路妍

作品数:8 被引量:28H指数:3
供职机构:绍兴职业技术学院更多>>
发文基金:浙江省教育厅科研计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇专利

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇绿化
  • 2篇课程
  • 1篇地表
  • 1篇信号采集
  • 1篇信号采集模块
  • 1篇信息系统
  • 1篇学生自主选择
  • 1篇学习者模型
  • 1篇院校
  • 1篇月度
  • 1篇增量式
  • 1篇增量式更新
  • 1篇增量式更新算...
  • 1篇增量式学习
  • 1篇知识
  • 1篇知识推荐
  • 1篇入境旅游
  • 1篇杀菌消毒
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇停车

机构

  • 8篇绍兴职业技术...
  • 3篇东华大学
  • 1篇上海众恒信息...

作者

  • 8篇袁路妍
  • 3篇李锋

传媒

  • 2篇中国教育信息...
  • 1篇物流技术
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇微型电脑应用
  • 1篇职教通讯

年份

  • 1篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 2篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2015
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种路面可沉降式停车场
本发明公开了一种路面可沉降式停车场,包括升降机构、支撑机构和承载机构,所述支撑机构包括支架,所述承载机构包括第一承载板和第二承载板,所述第一承载板固定在支架的上端;本发明通过升降机构、支撑机构和承载机构的配合,承载机构包...
冯雅蒋程伊谢洁袁路妍
高职院校学生自主选择专业方向机制的构建——以绍兴职业技术学院为例被引量:1
2015年
目前,许多高校学生在报考学校和专业时出现了"被选择"和"盲目选择"的情况,导致专业失配现象严重,严重影响大学生的学业成绩及择业观。基于高职院校按专业招生及学生自己在专业选择上存在的局限,尝试构建基于专业方向自主选择的人才培养流程体系和以学生为主体的专业方向动态选择机制,让学生自由选择与自我认知风格相匹配的专业方向,从而降低专业失配现象,提高学业成绩及职业期待吻合度。
袁路妍
关键词:高职院校课程结构体系
基于ARIMA的入境旅游月度过夜人次预测被引量:3
2020年
入境旅游人次预测对旅游管理部门合理配置旅游资源、创新旅游服务模式有很重要的意义。受气候变化、经济发展趋势、文化差异的影响,旅游人次呈现出明显的季节性与非线性特征,管理部门依据经验推断入境旅游过夜人次的难度越来越大。文章采用ARIMA模型,对入境旅游过夜人次进行月度预测更加科学、准确。选取上海市2004-2016年入境旅游月度过夜人次数据为样本,依据AIC、BIC、HQIC最小准则进行参数估计和模型定阶,拟合出入境旅游月度过夜人次预测的最优模型为ARIMA(6,3,0)。运用该模型,对上海市2017年1-12月的入境旅游月度过夜人次进行预测,并将预测值与2017年真实数据比对,其平均绝对误差为3.22%。可见,应用ARIMA对入境旅游月度过夜人次预测有较高信度。
袁路妍王占宏
关键词:入境旅游ARIMA
基于双论域信息系统的三支决策增量式更新算法被引量:3
2021年
三支决策模型是近年来提出的一种新的决策理论,双论域信息系统下的三支决策是目前的研究热点。针对双论域信息系统的动态更新问题,提出一种双论域三支决策模型的增量式更新算法。对于双论域信息系统两个论域的动态变化,分别研究三支决策模型中三个区域的增量式更新。基于这种更新机制提出对应的增量式更新算法。仿真实验表明,与非增量式的更新算法相比,该增量式更新算法具有更高的动态更新性能。
袁路妍李锋
关键词:论域增量式学习
一种智能外卖柜
本实用新型公开了一种智能外卖柜,包括外卖柜、信号采集模块、控制显示模块和执行模块,所述外卖柜侧端和底端分别设置有装饰柜和垃圾箱,且信号采集模块的信号输出端与控制模块信号输入端连接,所述装饰柜和外卖柜均为中空六边形,且外卖...
朱雯曦冯雅蒋程伊朱会杰袁路妍谢洁
文献传递
自适应学习系统个性化知识推荐技术研究被引量:4
2018年
自适应学习系统作为一种智能化教学手段,使学习过程更加人性、高效、易于量化,成为网络学习系统智能化发展的趋势。为实现ALS系统的个性化知识推荐,文章采用相同的本体技术对ALS系统的核心组件领域知识模型、学习者模型进行系统化、多维度建模,并给出模型特征提取和表示方法。最后,依据模型特征数据,建立了领域知识模型与学习者模型之间的关联规则,实现依据学习者的个性特征呈现学习资源和学习路径,达到智能导学的目的。
袁路妍
关键词:自适应学习系统学习者模型
改进的关联规则Apriori算法在课程成绩分析中的应用被引量:17
2017年
利用关联规则算法分析教育变量之间的关系,已成为教育变革的重要决策依据。Apriori算法是经典的关联规则挖掘算法,但该算法需频繁扫描整个事务数据库导致执行效率低下,为此作者通过压缩事务数据库和减少连接运算中无效比较的次数,对算法进行了优化。在教育实践中,选取计算机应用技术专业学生的课程成绩作为样本,利用优化的Apriori算法对课程成绩进行关联分析,分析结果用于现有课程体系合理性的诊断以及后续课程学习效果的预测,为课程体系的重构及课程教学方法的改革提供重要参考。
袁路妍李锋
关键词:数据挖掘关联规则APRIORI算法
无人值守智能商业融合平台技术框架设计
2018年
运用大数据、线上线下交互、深度机器学习等技术,设计了一种智能化商业融合技术框架,对无人值守店铺涉及的关键技术进行了分析。设计了视觉识别和身份认证、线上线下购物、自助支付、智能推荐、顾客及商品挖掘、数据整合交换等多个子系统,并构建了人脸数据库和大数据应用分布式数据库。
袁路妍李锋
关键词:无人值守
共1页<1>
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