谭媛
- 作品数：2 被引量：34H指数：1
- 供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像对称性的车辆遥感识别被引量：1
- 2016年
- 遥感图像中车辆俯视图像具有镜像对称的特点,会导致图像中存在重复的特征。针对这种情况,提出一种优化选取Haar-like特征进行车辆识别的方法。在检测窗口中,选取2类特征:在检测窗口上半部分提取所有的矩形特征;在原检测窗口中,只使用对称于窗口对称轴、且描述上下部分差异的矩形特征,该方法既能充分表达图像的信息,又减少了重复的特征。从训练样本的灰度图和饱和度图中提取这些特征,训练级联分类器,其中每一层采用适应性提升(adaptive boosting,Ada Boost)算法训练强分类器。实验结果表明,上述方法能大幅度降低特征数量,提高检测速度,同时具有很好的识别效果。
- 陈任黄辉先谭媛王程啸
- 关键词：车辆识别ADA
- 基于改进Sobel算子的遥感图像道路边缘检测方法被引量：33
- 2016年
- 从遥感图像中提取道路边缘可以大量简化道路网的测绘与规划工作。传统边缘检测算子由于方向和模板尺寸的局限性,易造成检测结果中边缘点散乱、不连续或过多边缘点误判。基于道路边缘完整且连续的特点,针对传统检测效果并不理想的问题,提出了一种改进的Sobel算子,即5×5的8方向模板。从Sobel算子的基本原理出发,根据Pascal三角形理论推导出各方向的最优模板。研究表明,该算子不仅能较好地检测出更多方向上的边缘,而且能有效减少误判点,检测出的边缘线条更加平滑、完整,轮廓清晰且连续性好,尤其在弯曲道路检测中表现得更为突出,优于其他算子的检测效果。
- 谭媛黄辉先徐建闽陈任
- 关键词：遥感图像SOBEL算子
