赵丽
- 作品数：5 被引量：43H指数：4
- 供职机构：北京农业信息技术研究中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金北京市科技计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于机器视觉的设施农业害虫监测技术研究进展与展望被引量：6
- 2017年
- 害虫动态数量的获取是设施农业害虫精准防治的重要基础之一,传统的设施农业害虫监测方法费时费力,难以满足生产实际需求。基于机器视觉的害虫监测技术具有省时省力、智能化等优点,已成为害虫监测领域的研究热点。文章论述了基于机器视觉的设施农业害虫监测技术要点,将基于机器视觉的设施农业害虫监测技术进行分类,综述了基于机器视觉的色诱害虫监测技术、植株害虫监测技术的研究进展,分析了不同种类监测技术的优缺点,对提高设施农业害虫监测效率的解决措施提出了建议。
- 陈梅香刘蒙蒙赵丽温冬梅李文勇柳瑞李明
- 关键词：农业害虫监测技术设施农业机器视觉害虫监测监测方法
- 基于批次的面粉追溯链编码研究被引量：5
- 2010年
- 统一的编码是面粉追溯的基础,根据面粉生产与加工上具有集中化与规模化,物流上具有距离长和流向明确的特点,在分析面粉生产、加工、销售等核心环节的基础上,设计了原料批次、加工批次和追溯批次的编码,构建了基于该种编码的追溯流程,为实现面粉的全程质量追溯打下了基础。
- 钱建平吉增涛刘学馨赵丽
- 关键词：追溯面粉
- 自动监测装置用温室粉虱和蓟马成虫图像分割识别算法被引量：28
- 2018年
- 为了监测温室黄瓜作物虫害种类、数量变化情况以预测虫害发展趋势,该文以粉虱和蓟马为例,提出了一种基于Prewitt、Canny边缘检测算子分割和SVM(support vector machine)的温室粉虱和蓟马诱虫板的图像识别算法。该方法利用HSI(Hue-Saturation-Intensity)颜色空间的I分量与L*a*b*颜色空间的b分量二值图像中害虫目标与背景的高对比性,再分别相应地利用Prewitt算子和Canny算子进行单头害虫边缘分割,再经过形态学处理,最后融合这两幅二值图像完成单头害虫区域的提取。然后提取害虫的5个形态特征(面积、相对面积、周长、复杂度、占空比)及9个颜色特征(Hue-Saturation-Value颜色空间、HSI颜色空间、L*a*b*颜色空间各分量的一阶矩),并对这14个特征参数进行归一化处理,将特征值作为SVM的输入向量,进行温室粉虱和蓟马的诱虫板图像识别。通过分析比较不同向量组合的BP(back propagation)与SVM的害虫识别率、4种不同SVM核函数的害虫识别率,发现颜色特征向量是粉虱和蓟马识别的主成分,且SVM的识别效果优于BP神经网络、线性核函数的SVM分类性能最好且稳定。结果表明:平均识别准确率达到了93.5%,粉虱和蓟马成虫的识别率分别是96.0%和91.0%,能够实现温室害虫的诱虫板图像识别。该研究可以为虫害的监测与预警提供支持,为及时采取正确的防治措施提供重要的理论依据。
- 杨信廷刘蒙蒙许建平赵丽魏书军李文勇陈梅香陈明李明
- 关键词：边缘检测支持向量机
- 不同湿润持续时间及叶片温度对温室黄瓜霜霉病发生的影响被引量：4
- 2019年
- 为探明不同湿润持续时间及叶片温度与黄瓜霜霉病发生的关系,通过观察不同湿润条件下黄瓜霜霉病的初显症时间,计算逐日显症率及累积显症率,并利用热红外成像仪对显症后叶片温度进行连续监测。结果显示,不同湿润持续时间对黄瓜霜霉病的初显症时间、逐日显症率产生影响。叶片湿润持续4 h,黄瓜霜霉病在接种后7.00 d显症;叶片湿润持续12 h,黄瓜霜霉病初显症时间最早,仅为3.25 d。叶片湿润持续时间不同,黄瓜霜霉病初显症时的叶片温度存在显著差异。回归分析表明,初显症时间与最大温差呈显著正相关,与平均温度呈显著负相关。叶片湿润持续4、6 h的病斑出现高峰在显症后第2、3天,逐日显症率分别是37.50%和41.18%,比叶片湿润持续10、12 h的早。显症后期,湿润持续时间4、6、8、10、12 h的病斑累积显症率分别是87.94%、93.71%、90.25%、84.24%和88.36%,差异不显著。表明接种黄瓜霜霉菌Pseudoperonospora cubensis后叶片湿润持续时间越长,潜育期越短,叶片最大温差越小,叶片平均温度越大。
- 温冬梅纪涛陈梅香赵丽杨信廷李明
- 关键词：黄瓜霜霉病
- 基于机器视觉的害虫监测技术田间应用现状分析
- 害虫动态数量的获取是精准防治的重要基础之一，传统的害虫监测方法费时费力，难以满足生产实际需求。本文论述了基于机器视觉的害虫监测技术要点，综述了基于机器视觉的不同种类监测技术田间应用现状，分析了其优缺点，提出了改进田间害虫...
- 陈梅香李文勇李明赵丽孙传恒田冉张睿珂明楠杨信廷
- 关键词：机器视觉害虫监测粘虫板性诱灯诱
