郭亚娟
- 作品数：5 被引量：19H指数：3
- 供职机构：吉林大学交通学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于站点吸引的公交客流OD分布概率模型被引量：5
- 2014年
- 在分析公交出行距离和下车站点的用地性质等因素对公交乘客下车概率影响的基础上,全面考虑站点对周边区域换乘的辐射影响,引入了1个新的影响因子——下车站点换乘能力,该因子利用以站点为中心,300m到500m为半径,可利用换乘的公交线路条数来表示;综合考虑上述3个影响因子,构建了基于站点吸引的公交客流OD分布概率模型。基于济南市公交IC卡数据,采用C++语言编程实现该模型,得出了公交客流出行的空间分布规律,并采用核查线法验证该模型的可行性和有效性。验证结果表明,该模型OD反推误差可以控制在10%之内,反推精度较高,较好的贴合实际,具有一定的工程应用价值。
- 张萌萌郭亚娟马玉娇
- 关键词：IC卡公交客流OD分布
- 基于信道负载阈值的车联网信标消息生成策略被引量：4
- 2016年
- 为了解决车联网中的信道饱和、拥塞以及由此带来的消息冲突问题,研究和设计车联网信标消息生成策略.根据卡尔曼滤波预测时间域关系,提出卡尔曼滤波差分预测方程,建立卡尔曼滤波预测信标消息生成模型.根据信道负载实测值与预设阈值,建立时间间隔自适应调节的信标消息生成模型和策略.通过仿真八车道高速公路基本路段和利用浮动车在长春市某路段行车实验,进行数据采集.对基于信道负载阈值的车联网信标消息生成模型和策略进行验证,开展相关分析.结果表明,提出的该分布式策略在满足车联网应用所需的位置信息准确度的要求下,能够有效地降低信道负载,避免信道拥塞,保证了各节点的消息生成和传输的公平性.
- 莫元富于德新宋军郭亚娟
- 关键词：信道负载卡尔曼滤波
- 基于集合覆盖理论的公交线路驾驶员排班优化方法被引量：7
- 2016年
- 为解决公交驾驶员调度优化问题,提出了一种基于人员成本最小化的公交线路驾驶员排班优化模型。在运营公交车辆最少的前提下,以单条公交线路的车次链为研究对象,考虑车辆运营任务、换班时间、劳动规则要求等约束,借助集合覆盖理论进行数学建模,并提出了一种基于启发式的0-1整数规划算法进行模型求解。最后,结合济南市公交调查的实际数据,以MATLAB为平台,实现了上述算法,求出公交驾驶员的排班方案。试验结果表明:与其他算法相比,该算法可减少驾驶员候车时间消耗,降低班次总工作时间和人员成本,进而降低公交公司运营成本;该算法在提高驾驶员工作效率的基础上,有效保障了驾驶员的工作时间,为公交线路驾驶员排班组合优化问题提供了合理方案。
- 魏金丽郭亚娟张萌萌
- 关键词：交通工程
- 基于遥感图像的车辆空间占有率估计
- 2016年
- 首先,利用Hough变换估计出道路长度。然后,利用模糊技术估计出车辆长度。最后得出车辆的空间占有率。采用OpenCV在VC++6.0环境下进行仿真实验,结果表明:该方法能够准确地估计出道路上车辆的空间占有率。
- 于德新刘春宇郑坤郭亚娟赵鑫
- 关键词：交通运输系统工程遥感图像模糊技术HOUGH变换
- 基于灰色关联的车联网信道负载预测算法被引量：3
- 2016年
- 研究了一种基于灰色关联的车联网信道负载预测算法。首先,使用灰色关联分析法考察信道负载与其影响因素时间序列之间的相关性,选出影响信道负载的主要因素。然后,根据相应的多元关系模型,建立基于卡尔曼滤波递推的信道负载预测算法。最后,使用交通调查方法采集长春市某交通干道上的浮动车数据,进行信道负载预测。实验结果表明:本文所提出的算法具有较高的预测精度,且具有较好的自适应性和鲁棒性。
- 莫元富于德新郭亚娟
- 关键词：交通运输系统工程车联网信道负载卡尔曼滤波灰色关联
