郭双双
- 作品数：8 被引量：49H指数：5
- 供职机构：中国民航大学电子信息工程学院天津市智能信号与图像处理重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于Level-Ⅱ数据和模糊逻辑推理的气象雷达风电场杂波检测与识别方法被引量：4
- 2016年
- 风电场杂波具有强散射性和由于其叶片旋转导致的频谱展宽特性,其雷达回波很难用传统的杂波滤波器滤除,进而导致气象目标探测过程中的误检测与误识别,这是影响新一代气象雷达探测性能的一个重要因素。该文通过分析风电场杂波区别于气象目标的回波特性,基于气象雷达二次产品(Level-Ⅱ)实测数据选取某些特征参量,通过构造特征量的概率分布直方图和1维值域分布确定用于识别风电场杂波的各个特征量的隶属度函数,并设置相应的逻辑规则,利用模糊逻辑推理系统(FIS)实现风电场杂波的自适应检测与识别。通过采集几组典型的Level-Ⅱ数据对所提方法进行测试与验证,均较为准确地识别出存在于气象雷达视野内的风电场杂波,实验结果证明了该文算法的可靠性。
- 何炜琨郭双双王晓亮吴仁彪
- 关键词：气象雷达风电场模糊逻辑
- 扫描工作模式的航管监视雷达风电场回波信号的微多普勒特征分析被引量：8
- 2015年
- 风电场可能对航管监视雷达等电子设备产生严重影响。风电场回波是多个风轮机回波的相干叠加,由于复杂的多径环境使得航管监视雷达产生大量的虚假目标,因而分析风电场回波信号的微多普勒特征对风电场杂波检测与抑制,保证民航飞行安全具有重要意义。本文在风轮机回波信号散射点叠加模型的基础上,对扫描工作模式的航管监视雷达风电场回波信号进行了建模与仿真,详细分析了风电场中多个风轮机之间和风轮机与地面之间的多径效应对回波信号微多普勒特性的影响。仿真结果与理论推导进行了对比分析,证明了本文算法的有效性。
- 何炜琨郭双双王晓亮吴仁彪
- 关键词：风电场多径
- 风轮机雷达散射特性仿真及微多普勒特征分析被引量：11
- 2017年
- 风轮机复杂的电磁散射特性,会对其附近的空管通信、导航和监视等电子设备产生严重影响.研究风轮机的电磁散射特性,可为风轮机杂波检测和抑制提供理论依据,对保证空中交通安全具有重要的意义.论文首先基于风轮机散射点叠加的理论,考虑了雷达入射波到风轮机叶片和桅杆的初始相位以及入射波方位角和俯仰角对回波的影响,将单基地回波模型扩展到双基地模型.同时,在散射点叠加模型的基础上,提出了基于混合模型的风轮机散射特性分析.混合模型结合了散射点叠加模型和电磁仿真软件FEKO的优点,考虑了电磁波在叶片和桅杆上的反射系数等因素对回波的影响,可以实现任意观测点处的电磁散射特性计算及其微多普勒特征的分析.最后,分别对散射点叠加模型、FEKO以及混合模型的风轮机电磁散射特性分析方法进行了对比分析,给出了各自的优缺点及其适用场合.
- 何炜琨石玉洛郭双双王晓亮吴仁彪
- 关键词：风轮机混合模型
- 扫描工作模式的航管监视雷达风电场回波信号的微多普勒特征分析
- 风电场可能对航管监视雷达等电子设备产生严重影响.风电场回波是多个风轮机回波的相干叠加,由于复杂的多径环境使得航管监视雷达产生大量的虚假目标,因而分析风电场回波信号的微多普勒特征对风电场杂波检测与抑制,保证民航飞行安全具有...
- 何炜琨郭双双王晓亮吴仁彪
- 关键词：风电场回波信号
- 文献传递
- 气象雷达风电场杂波微动特征分析及其检测
- 风电场作为一种特殊的大型障碍物，会对气象雷达探测设备产生严重干扰。不同于一般静止地物目标，风电场回波具有较强的散射特性以及多普勒频谱展宽特性，利用传统地杂波滤波技术不能将其完全滤除。因而，研究气象雷达风电场杂波微动特征分...
- 郭双双
- 关键词：气象雷达杂波抑制
- 文献传递
- 风电场对雷达设备的影响评估与干扰抑制技术研究现状与展望被引量：21
- 2017年
- 作为清洁能源的一种形式,风力发电目前在全世界受到高度关注。研究表明风电场可能对航管监视、气象观测等雷达设备产生显著影响。该文在介绍风轮机雷达散射特性及其微动特征的基础上,从影响评估与干扰抑制两个方面系统分析了风电场对航管监视及气象观测等雷达设备的影响,对现有的影响评估方法与干扰抑制算法进行了梳理,提出了其中的关键技术和尚待解决的问题,给出了后续可能的发展方向与展望。
- 何炜琨吴仁彪王晓亮郭双双马晨曦
- 关键词：气象雷达风电场
- 基于奇异值分解的风电场杂波微动特征提取被引量：12
- 2017年
- 风电场作为一种特殊的大型建筑物,会影响航管监视雷达对飞机目标的准确探测。同时,由于风电场通常分布在某一大面积区域,风轮机之间具有多径传输特性,进而会影响航管监视雷达对飞机目标的定位和测速。因而,分析风电场杂波的微动特征有助于检测和识别风电场杂波信号,提高雷达探测目标的准确性。基于航管监视雷达风电场回波信号模型,利用奇异值分解技术分析了风电场回波信号的微动特征,并构造相应的特征量实现其微动特征的提取。同时,在飞机目标存在背景下,提取了风电场回波的微动特征,并将其与飞机目标的多普勒特征进行对比分析,仿真结果证明了所提方法的有效性。
- 何炜琨郭双双王晓亮吴仁彪
- 关键词：风电场奇异值分解微动特征提取
- 基于微多普勒特征的风轮机雷达杂波检测被引量：6
- 2017年
- 作为一种清洁能源和可再生能源的形式,近年来风能受到了全球各国的普遍关注,风轮机会对其附近的航管监视雷达产生不利影响。风轮机雷达杂波检测技术的研究,对于保障民航飞机的空中交通安全起着重要作用。提出了一种基于风轮机雷达回波微多普勒特征的杂波检测方法,该方法利用风轮机与雷达波束不同位置条件下风轮机杂波的微动特征实现风轮机杂波的检测。对检测出的存在风轮机杂波的距离单元进一步判断是否存在飞机目标,进而只需对存在飞机目标的距离单元进行杂波抑制。仿真结果表明该算法能够实现风轮机雷达杂波的有效检测。
- 何炜琨窄秋苹郭双双吴仁彪王晓亮
- 关键词：风轮机
