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陈梅香

作品数：1 被引量：5H指数：1
供职机构：南昌大学信息工程学院计算机科学与技术系更多>>
发文基金：江西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇网络
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇KOHONE...

机构

  • 1篇南昌大学

作者

  • 1篇段隆振
  • 1篇刘飞荣
  • 1篇陈梅香
  • 1篇杨艳玲

传媒

  • 1篇南昌大学学报...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于动态模糊Kohonen网络的聚类模型及应用被引量：5
2010年
提出一种基于动态模糊Kohonen神经网络聚类模型,针对传统的Kohonen神经网络(KNN)聚类需要预先确定聚类数的问题,提出采用树形动态自组织映射网络算法(TGSOM)来确定聚类数,并且利用模糊Kohonen神经网络(FKNN)聚类结果与输入顺序无关的优势进行网络优化,得到更优的聚类结果。该模型应用于用户兴趣模式挖掘,通过数据测试分析,证明其有效性。
刘飞荣段隆振陈梅香杨艳玲
关键词：KOHONEN网络模糊聚类
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