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陈譞

作品数：1 被引量：18H指数：1
供职机构：中南财经政法大学信息与安全工程学院更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
相关领域：文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇文本挖掘
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类研究
  • 1篇基于关键词

机构

  • 1篇中南财经政法...

作者

  • 1篇刘勘
  • 1篇陈譞
  • 1篇周丽红

传媒

  • 1篇图书情报工作

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于关键词的科技文献聚类研究被引量：18
2012年
描述一种基于改进TF-IDF特征词加权算法的科技文献聚类方法:首先提取科技文献的特征词;然后根据特征词的词频、所在位置和词性为特征词加权,建立科技文献的向量空间模型;接着使用基于密度的聚类算法对科技文献向量空间模型数据进行聚类分析;最后使用主成分分析法对科技文献聚类的结果进行标识,利用F-measure方法对聚类结果进行评价。实验表明,用提出的科技文献聚类方法能够从所检索的科技文献中发现热点研究领域,并能识别具有学科融合性质的研究方向。
刘勘周丽红陈譞
关键词：文本挖掘聚类
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共1页<1>
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