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基于两类因子波动下的稳健优化设计被引量：4: 2017年; 针对稳健优化设计中噪声因子和可控因子波动对质量特性影响的问题,结合Kriging模型和稳健优化思想,提出了一种同时考虑噪声因子和可控因子波动的稳健优化方法。该方法首先假定噪声因子和可控因子服从正态分布,提出了基于两类因子波动下的稳健设计方法;其次,在融合两类波动信息的空间填充设计基础上,构建Kriging均值模型和标准差模型;然后,基于稳健优化思想,建立优化目标函数;最后,结合经济订购批量(Economic Order Quantity,EOQ)模型和蒙特卡洛仿真,验证所提方法的有效性和稳健性。结果表明,所提方法能有效解决噪声因子和可控因子波动情况下的稳健优化问题。; 韩云霞马义中欧阳林寒刘丽君顾晓光张延静; 关键词：噪声因子 KRIGING模型

基于仿真试验和Kriging模型的多目标优化问题全局优化算法被引量：9: 2017年; 针对复杂工程系统的多目标仿真优化问题,基于Kriging模型,提出一种将优化过程与试验过程相结合的全局多目标优化算法。该算法利用构造的加点准则序贯选取能应对约束和逼近真实Pareto解集的试验点,只需少量仿真试验就能得到优化问题的高精度Pareto解集。考虑试验点的可行性概率、间隔距离和Kriging模型的不确定性,设计亦能有效辨识非连通可行域的加点准则;提出以最大化试验点的期望超体积改进和可行性概率为目标的近似Pareto解集改进准则,使新试验点兼顾改进近似Pareto解集的质量和精确刻画可行域边界。通过三个数值算例将所提算法与已有算法进行比较,计算结果验证了所提算法的有效性和高效性。; 张建侠马义中朱连燕韩云霞; 关键词：约束多目标优化 KRIGING模型 PARETO前沿全局优化

模型参数不确定的多响应参数和容差并行设计被引量：3: 2019年; 针对模型参数不确定性问题,提出了一种考虑质量损失和制造成本的多响应参数和容差并行设计策略。首先,根据模型参数不确定与设计变量容差,构建多响应的质量损失函数;其次,通过试验数据建立容差成本模型,进而构建参数和容差并行设计的优化目标函数;然后,根据多目标优化算法得到最优参数和容差的Pareto解集,并采用单因素多元方差分析进行容差配置;最后,通过实际案例分析表明,该方法不仅改善了模型的预测性和稳健性能,而且获得了质量损失与制造成本之间的最佳平衡点,与传统的方法相比,能够在显著降低总成本的同时提高产品质量。; 韩云霞马义中欧阳林寒汪建均顾晓光; 关键词：参数设计

中国网购物流服务质量实证研究被引量：13: 2016年; 网络购物拉动物流服务需求,物流业快速发展的同时服务质量问题频现。网购物流服务质量因其无形性而难以衡量,当前国内外尚无成熟的测量框架或量表可直接应用,改进服务质量面临较大困难。以在北京、武汉、长沙、周口及互联网调研所得的1236份有效问卷为基础,构建网购物流服务质量(online purchasing logistics service quality,OP-LSQ)量表。统计检验表明,量表具有可靠的信度及效度。; 谢广营韩云霞; 关键词：网络购物物流服务质量

碳限额与交易机制下企业再制造生产决策研究被引量：9: 2018年; 建立了一个具有三种产品生产能力的寡头垄断制造商的生产决策模型。这个模型以高端消费群体和低端消费群体划分购买区域,研究制造商在某个产品的整个生命周期内,为了获得最大利润而对新产品、再制造产品和翻新产品所做出的生产决策。在决策过程中,政府对企业的碳排放有限额,因此,超出限额部分的碳排放权,制造商需要从碳市场上购买。通过数学模型的构建和求解,得出制造商在不同碳排放节约和碳交易价格下的生产决策;同时求出了生产单位再制造产品所能节约的碳排放量的几个临界值。结果发现：制造商在不同单位再制造产品节约的碳排放临界值范围内为了得到最大利润会选择生产不同的产品组合。; 张焕勇李宇航韩云霞; 关键词：碳排放权交易再制造

数据污染下的稳健设计及最优参数的置信区间估计被引量：4: 2019年; 传统的稳健设计一般假定试验数据为正态分布且无污染,然而在实践中,由于缺乏足够的试验数据以及数据中存在污染等因素,导致用传统的点估计方法无法准确获得某设计点下真实过程的输出值。因此,提出了基于bootstrap重抽样技术估计数据污染下最优参数置信区间的稳健设计方法。首先,采用Hodges-Lehman估计量和Shamos估计量分别估计位置参数和尺度参数;其次,构建过程均值和方差双响应曲面模型,实现稳健设计;然后,利用分位数bootstrapping (Percentile Bootstrapping,PB)、偏差校正分位数bootstrapping (Bias-Corrected Percentile Bootstrapping,BCPB)和偏差校正及加速分位数bootstrapping (Bias-Corrected and accelerated Percentile Bootstrapping,BCaPB)方法分别估计最优参数的bootstrap置信区间;最后,引入欧式距离和广义方差分别度量不同置信区间抵抗污染值的稳健性。通过仿真表明,在解决数据污染的稳健设计中BCPB和BCaPB方法估计的精确度明显高于PB方法,同时BCaPB方法在抵抗污染值干扰方面优于BCPB方法。; 韩云霞马义中欧阳林寒刘丽君; 关键词：稳健设计

基于碳税和低碳偏好的制造商回收/再制造定价决策研究被引量：11: 2018年; 文章研究了在消费者具有低碳偏好和政府征收碳税的条件下,制造商的最优定价策略。通过建立消费者对新产品、翻新品、再造品的不同效用函数,得出消费者对3种产品的不同需求,并给出在考虑需求和政府征收碳税情形下制造商的最优定价策略。研究的创新之处在于考虑消费者低碳偏好和政府征收碳税的同时,制造商同时生产3种产品进行的决策。结果表明:同等条件下消费者选择低碳产品比选择非低碳产品的效用大,这使得消费者有低碳动机;制造商应利用产品的异质性来获得最大利润;消费者的低碳偏好使其对低碳产品的需求增加,征收碳税促使制造商多生产低碳产品,这种与低碳联系在一起的消费模式和生产模式对消费者和制造商均是有利的。; 张焕勇李宇航韩云霞; 关键词：供应链碳税

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韩云霞