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高夺

作品数：6 被引量：98H指数：4
供职机构：华北电力大学电气与电子工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电气工程机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇电气工程
  • 1篇机械工程

主题

  • 3篇电机
  • 3篇频谱
  • 3篇频谱分析
  • 3篇风电
  • 3篇风电机
  • 3篇风电机组
  • 2篇振动
  • 2篇振动信号
  • 2篇特征提取
  • 2篇轴承
  • 2篇快速傅里叶变...
  • 2篇傅里叶
  • 2篇傅里叶变换
  • 2篇齿轮
  • 2篇齿轮箱
  • 1篇剩余寿命
  • 1篇剩余寿命预测
  • 1篇奇异值
  • 1篇奇异值分解
  • 1篇轴承故障

机构

  • 5篇华北电力大学
  • 2篇沧州供电公司
  • 1篇河北工业大学
  • 1篇国网河北省电...

作者

  • 6篇高夺
  • 4篇赵洪山
  • 3篇张健平
  • 1篇李浪
  • 1篇张慧娟
  • 1篇张茜

传媒

  • 2篇中国电力
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇电气技术

年份

  • 2篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
风机齿轮箱轴承状态评估与剩余寿命预测被引量：11
2017年
为了提高风机运行的可靠性和经济性,提出一种基于马尔科夫链的风机齿轮箱轴承状态评估和剩余寿命预测方法。首先,建立风机齿轮箱轴承磨损状态的Gamma分布模型,并利用最大似然法对模型参数进行估计;其次,划分风机齿轮箱轴承磨损状态等级,并确定各状态等级区间限值;再次,计算齿轮箱轴承磨损状态转移概率,并构造马尔科夫过程的状态转移矩阵;最后,应用该方法对风机齿轮箱轴承进行算例仿真。算例仿真结果验证了该方法在确定风机齿轮箱轴承磨损状态和剩余寿命方面的有效性。
赵洪山张健平高夺李浪
关键词：风机齿轮箱轴承马尔科夫链剩余寿命预测
风电机组的状态–机会维修策略被引量：35
2015年
风电机组主要部件的维修需要高昂的费用,针对该问题,提出一种新的风电机组动态维修策略,即状态–机会维修策略。该策略指出风机各部件的衰退过程服从比例失效模型,部件的运行状态可通过状态指示器来表述,且部件何时维修以及如何维修可通过状态指示器与维修阈值函数的比较结果来确定。当某部件状态指示器的值越过该部件状态维修阈值函数时,对该部件实施状态维修,此时,若存在其他部件的状态指示器越过自身的机会维修阈值函数,则对其实施机会维修。两条维修阈值函数可通过维修成本最小的方法确定。最后,仿真结果验证了该策略的有效性。
赵洪山张健平高夺张路朋
关键词：风电机组
风电机组的在线振动监测分析与可视化研究
风电机组运行环境恶劣，加上其结构的复杂性使得机械故障频发，造成高昂的维修成本，降低了风场运行的经济性和可用度。因此为了改善这种状况，对风电机组进行状态监测显得尤为重要。在现有的故障监测方法中，振动监测具有测试简单、测试效...
高夺
关键词：风电机组特征提取频谱分析
风机齿轮箱振动信号的稀疏傅里叶变换分析被引量：7
2016年
风电机组齿轮箱振动信号的在线频谱分析对信号处理算法的快速性要求很高,提出采用稀疏快速傅里叶变换(SFFT)算法进行风机齿轮箱的频谱分析。SFFT算法主要利用窗函数过滤信号,然后散列傅里叶系数,最后进行定位与估值运算,能快速地计算出信号频谱中k(信号的稀疏度)个拥有最大值的傅里叶系数。该算法结构简单,运行时间相对于信号长度n呈亚线性。通过对风电机组齿轮箱的实际振动信号分析,验证了SFFT算法较之FFT算法运行速度快,非常适合振动信号的在线频谱分析。
赵洪山高夺张健平
关键词：风电机组齿轮箱振动信号频谱分析
基于奇异值分解和变分模态分解的轴承故障特征提取被引量：44
2016年
为了有效提取轴承故障,提出了基于变分模态分解和奇异值分解降噪的故障特征提取方法。通过对故障信号进行变分模态分解,获得其本征模态函数。基于峭度指标,选择包含故障信息的本征模态函数进行信号重构。利用奇异值分解降噪技术对重构信号进行处理,提高信噪比。最后对降噪信号进行包络解调提取故障特征频率。与常见的故障特征提取方法相比,该方法能有效辨别滚动轴承的典型故障,突出故障特征,提高滚动轴承的故障诊断效果。
赵洪山郭双伟高夺
关键词：奇异值分解滚动轴承故障特征提取
变压器振动信号稀疏快速傅里叶变换分析被引量：2
2017年
变压器振动信号频谱具有稀疏性,传统的信号分析方法需要计算整个频率范围内的频谱成分,计算速度慢。稀疏快速傅里叶变换(sparse fast Fourier transform,SFFT)算法只计算变压器振动信号的主要频谱成分,利用窗函数过滤信号,然后散列傅里叶系数,最后进行定位与估值运算,能快速的计算出信号频谱中k个拥有最大值的傅里叶系数。该算法结构简单,运行时间相对于信号长度n呈亚线性。通过分析变压器油箱的实际振动信号,验证了SFFT算法较之FFT算法运行速度快,非常适合振动信号的在线频谱分析。
张文民高夺张慧娟张茜
关键词：变压器振动信号频谱分析
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