黄炎
- 作品数：4 被引量：10H指数：1
- 供职机构：安徽大学江淮学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种优化校园VOD系统性能的方案
- 2015年
- 校园网络视频点播(VOD)系统是数字校园建设的重要环节,可提供丰富的数字媒体服务,用以弥补传统教学手段的不足。在以前设计的基于Java的VOD系统的基础上,改进了一些影响服务质量的因素,提出了一种优化校园VOD系统性能的方案并进行实验。结果表明,Ubuntu整合Helix能提高VOD系统的运行效率,使用户有更加流畅的体验,且可推广至实际应用中。
- 黄方亮俞磊黄炎吴开军
- 关键词：VOD服务质量UBUNTUHELIX
- 数据挖掘技术在高校学生成绩分析中的应用与研究被引量：10
- 2016年
- 高等院校考研率是衡量高校本科教学质量的重要指标之一.基于WEKA平台对在校学生的四年科目成绩进行数据分析预测,对传统数据去噪后,再利用线性回归的数据挖掘算法进一步分类预处理,解决了高偏倚的数据样本在WEKA平台分析不准确的问题.经实验证明,该方法大大提高了学生考研录取预测的准确率.
- 黄炎王紫玉黄方亮
- 关键词：贝叶斯决策树
- 一种基于SVC编码的移动流媒体点播系统及其性能优化设计与实现
- 2015年
- 传统的流媒体系统中节目源一旦确定,终端在接收节目源的过程中采取的是同一套质量标准,这势必会造成由于终端性能、网络带宽等差异而影响流媒体系统服务质量.针对这种情况,提出了将比特平面编码方案整合于Android平台中,实现根据终端客户的不同需求、终端设备的异构性、网络带宽的变动的影响因素,制定优化策略,实时地传输不同码流质量的视频,达到为不同需求的用户提供不同服务质量的业务的目标.实验结果表明,终端设备自动检测所属网络环境,据此进行SVC编码并为用户推荐相应质量的流媒体服务.
- 黄方亮黄炎施冬冬
- 关键词：SVC比特平面编码流媒体
- 数据挖掘在成绩分析中的研究与应用
- 2015年
- 随着数据挖掘技术的快速发展,高校研究人员已经逐渐将数据挖掘应用到学生的成绩分析中,帮助研究人员找到一些影响学生成绩的相关因素,同时能够全面地分析这些因素与学生成绩之间的内在关系。
- 黄炎
- 关键词：数据挖掘
