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黄秀杰

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：北京理工大学光电学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇图像
  • 1篇图像检索
  • 1篇图像检索算法
  • 1篇重构误差

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇张运超
  • 1篇陈靖
  • 1篇黄秀杰

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于最小重构误差的优化局部聚合描述符向量图像检索算法
2016年
针对局部聚合描述符向量(VLAD)模型中对特征软量化时权重系数的取值不确定性和特征量化误差较大问题,提出一种具有最小重构误差的权重系数分配算法.该算法以最小化重构误差为标准,将具有最小化重构误差的稀疏编码的编码系数作为软量化VLAD的权重系数.数据库的图像检索测试结果表明,该算法相比主流的VLAD特征编码算法所得图像检索精度可提高10%左右,且有更小的特征重构误差.
黄秀杰陈靖张运超
关键词：图像检索重构误差
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共1页<1>
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