龙海霞
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：北京工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于稀疏表示的图像分类关键技术研究
- 图像分类是计算机视觉和人工智能领域基础性、挑战性的研究课题之一。近年来，随着稀疏表示理论的不断发展，基于稀疏表示的图像分类方法已经成为图像处理领域的研究热点。基于稀疏表示的图像分类涉及特征提取、图像稀疏表示、分类器设计等...
- 龙海霞
- 关键词：图像分类特征提取
- 一种低冗余Dense SIFT特征提取方法
- 2017年
- 特征提取是图像分类的关键部分之一。现有的Dense SIFT特征采用固定网格和步长以从上到下、从左到右的重叠方式提取特征,如果图像分辨率过大,将会导致提取的图像特征数量非常大,并且引入大量的冗余信息。为此,提出了一种低冗余Dense SIFT特征提取方法。该方法首先对图像进行预处理,实现对图像的紧凑表示;然后,利用数据中心化思想和e0范数去除冗余的Dense SIFT特征点,节约特征存储所需的空间,降低后续处理的计算复杂度;最后,将低冗余Dense SIFT特征提取方法应用于图像分类,提出了一种图像分类方案。实验结果表明,采用所提出的Dense SIFT特征提取方法,在减少特征点数量的同时,可以提升特征的区分能力。
- 龙海霞卓力李嘉锋张菁
- 关键词：图像分类特征提取图像预处理
- 加密域图像处理综述被引量：3
- 2016年
- 随着人们越来越关心隐私安全问题,关于加密域信号处理的研究得到了广泛关注,而往往包含大量个人隐私的图像也有必要以隐私保护的方式进行处理.回顾了近年来加密域图像处理中的各种领域,包括基本的图像处理技术,如加密域的线性变换、线性滤波和特征提取,以及进一步的图像处理应用,如安全图像隐写、安全图像检索和加密图像压缩,并且总结了这些方向的研究趋势和前景.
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- 关键词：图像处理隐私保护
