万伟国
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
- 供职机构：江西财经大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 稀疏表示和非下采样Shearlet变换相结合的多聚焦图像融合被引量：9
- 2017年
- 针对多聚焦图像融合过程中源图像未精确配准带来的伪吉布斯现象,提出一种稀疏表示和非下采样Shearlet变换相结合的图像融合方法.该方法首先利用非下采样Shearlet变换对源图像进行多尺度分解,低频系数采用稀疏表示进行融合,为了提高算法效率和更好地逼近低频系数,将初始融合的低频子图直接作为训练样本自适应构造过完备字典,高频系数采用改进拉普拉斯能量和取大的融合规则,然后重构低高频融合系数得到最终的融合图像.通过和多种融合方法进行对比实验,本文方法融合结果无论从主观视觉还是客观评价上都能得到很好的效果.
- 杨勇万伟国黄淑英姚丽
- 关键词：多聚焦图像融合
- 多视觉特征和引导滤波的鲁棒多聚焦图像融合被引量：6
- 2017年
- 为建立一个有效的活跃度测量模型来检测多聚焦图像的聚焦区域,针对多数融合方法效率不高和处理源图像未配准问题的不足,提出一种基于多视觉特征和引导滤波的快速鲁棒多聚焦图像融合方法.首先通过分别测量对比度显著性、清晰度和结构显著性这3个互补的视觉特征对源图像聚焦区域进行检测,获得初始的融合决策图;为了充分利用空间一致性并有效抑制融合结果中伪影的产生,利用形态学滤波和引导滤波对初始决策图进行优化,从而获得最终的融合权重图;最后根据优化的权重图对源图像进行加权融合,获得融合图像.实验结果表明,无论是主观视觉效果还是客观定量评价,该方法均优于一些主流的多聚焦图像融合方法.
- 杨勇阙越黄淑英万伟国
- 关键词：图像融合视觉特征
- 结合HVS和循环平移Contourlet变换的多聚焦图像融合被引量：3
- 2016年
- 由于缺乏平移不变性,Contourlet变换用于图像融合时,如果源图像未完全配准,融合后图像会出现伪吉布斯现象,而常用的解决方法——非下采样Contourlet变换运行速度较慢.为解决上述问题并提高图像融合质量,提出一种基于人眼视觉系统特性和循环平移Contourlet变换的图像融合新方法.方法中,利用循环平移克服融合过程中奇异点产生的伪吉布斯现象,并对Contourlet变换后的融合规则进行改进,在低频和高频的处理过程中,充分考虑人眼视觉特性,提出低频运用局部纹理特征选择融合系数,高频运用视觉显著度选择融合系数.通过对不同融合方法进行仿真和真实多聚焦图像融合实验,并从主观和客观两方面进行评价,实验结果表明本文方法均优于传统的小波变换、移不变小波变换、Contourlet变换、非下采样Contourlet变换等融合方法,运行效率比非下采样Contourlet变换更高.
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- 关键词：多聚焦图像融合CONTOURLET变换循环平移
