您的位置: 专家智库 > >

于世胜

作品数:2 被引量:12H指数:1
供职机构:中国人民解放军海军航空工程学院航空机械系更多>>
相关领域:机械工程航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇信息融合
  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇轴承
  • 1篇转速悬挂
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型
  • 1篇模糊识别
  • 1篇模式识别
  • 1篇灰关联
  • 1篇灰关联度
  • 1篇故障模式识别
  • 1篇故障诊断
  • 1篇滚动轴承
  • 1篇航空发动机
  • 1篇粗糙集
  • 1篇粗糙集理论

机构

  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 2篇徐可君
  • 2篇秦海勤
  • 2篇于世胜
  • 1篇隋育松
  • 1篇胡佳林

传媒

  • 1篇振动.测试与...
  • 1篇失效分析与预...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于粗糙集理论的转速悬挂故障诊断规则
2010年
针对外场收集故障信息具有不完全性和不精确的客观现实,利用粗糙集理论适合于处理系统信息表达不完备、信息冗余的特点,在对某型航空发动机外场转速悬挂故障收集资料分析处理的基础上,应用粗糙集理论,提取故障特征,建立决策表并对其进行简化,根据简化后的决策表得到该型发动机的转速悬挂故障诊断案例规则库。通过2起外场转速悬挂故障的诊断实例,验证了该诊断规则的有效性。
于世胜徐可君秦海勤李东胡佳林
关键词:航空发动机粗糙集转速悬挂故障诊断
基于系统信息融合的滚动轴承故障模式识别被引量:12
2011年
基于滚动轴承故障模式识别的随机性、灰色性和模糊性特征,从信息融合的角度出发,提出了一种融合框架。首先针对这三方面的信息分别从小波域、幅域和频域构造特征向量;然后借助于D-S证据理论,在基于概率统计的隐马尔科夫模型的诊断结果基础之上,进一步融合从系统灰色性和模糊性观点出发所得的诊断信息,从而实现滚动轴承故障模式的多角度信息融合识别;最后,利用该融合框架对实测滚动轴承故障数据进行了识别。结果表明,基于系统随机性、灰色性和模糊性信息融合的识别方法较基于系统单一性信息的识别方法能够进一步提高模式分类的正确率。
秦海勤徐可君隋育松于世胜
关键词:信息融合模式识别滚动轴承隐马尔科夫模型灰关联度模糊识别
共1页<1>
聚类工具0